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公开(公告)号：CN118094578A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311852161.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 四川省计算机研究院
Abstract: 本发明提供一种基于联盟链的政务数据安全共享方法，包括如下步骤：S1：进行选择合适的联盟链平台的步骤；S 2：进行建立联盟链网络的步骤；S 3：进行身份认证和权限管理的步骤；S 4：进行加密和隐私保护的步骤；S 5：进行智能合约的步骤；S 6：进行数据审计和追溯的步骤；S 7：进行定期安全审查的步骤；S 8：进行合规性和法规遵从的步骤；S9：进行灾备和容灾的步骤；该方法有助于建立更加安全、可信、和隐私保护的政务数据共享系统。能够在数据共享中平衡信息的透明度和隐私的保护，确保敏感信息不被滥用。这对于促进政务数据的更广泛共享和合理利用具有积极的推动作用，同时最大程度地保护了公众利益。
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公开(公告)号：CN117972661A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410048193.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 四川省计算机研究院
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的身份信息共享认证方法，包括如下步骤：S1：进行身份注册的步骤；S2：进行身份验证的步骤；S3：进行智能合约的步骤；S4：进行去中心化存储的步骤；S5：进行匿名性和隐私保护的步骤；S6：进行多方参与共识的步骤；S7：进行事件溯源的步骤；S8：进行更新身份信息的步骤；该方法采用多因素认证，这些验证过程由金融机构或第三方机构进行，以确保身份信息的准确性和可信度，并可以很好地提高验证过程的透明性和不可篡改性。
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公开(公告)号：CN117235373A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311510648.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于信息熵的科研热点推荐方法，包括如下步骤：S1：进行专家属性数据采集的步骤；S2：进行专家聚类计算的步骤；S3：进行专家群体推荐热点的步骤。本发明引入了同行评议机制，能够有效利用专家群体的知识积累和经验积累，能够更加科学客观地对提交的科研热点进行推荐。本发明基于信息熵的原理，对推荐指标的客观权重进行优化，能够从统计学角度，反映出推荐指标的客观分布，有效消除群决策带来的主观性偏差。传统的推荐算法大多需要采用神经网络计算，计算代价较大，本发明的计算过程不涉及复杂数学运算，可通过计算机程序快速实现，应用前景广。
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公开(公告)号：CN119987963A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510033695.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 四川省计算机研究院
Abstract: 本发明提供一种应用于混合云环境下的任务调度方法，该方法解决了现有技术中的多个问题。首先，通过全面的需求分析和资源评估，可以明确任务调度的目标和约束条件，避免调度过程中的盲目性和随意性。其次，通过任务分类和制定调度策略，可以实现资源的优化配置和任务的高效执行，提高系统的稳定性和性能。此外，通过建立任务调度模型和设计数学公式，可以更加精确地描述任务调度过程，提高调度的准确性和效率。最后，通过性能评估与优化步骤，可以及时发现和解决问题，不断提高任务调度的性能和效果。
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公开(公告)号：CN118036061A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410070192.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 四川省计算机研究院
Abstract: 本发明提供一种可监管的政务区块链数据隐私保护方法，包括如下步骤：S1：进行数据加密的步骤；S2：进行零知识证明的步骤；S3：进行监管机构权限控制的步骤；S4：进行数据脱敏的步骤；S5：进行数据存储的步骤；该方法具有的优点如下：保护隐私：通过加密和零知识证明技术，保护政务区块链中的敏感数据不被泄露。可监管性：通过设置监管机构权限和数据脱敏处理，满足监管要求，同时保证数据的真实性和完整性。提高效率：采用混合加密技术和零知识证明技术，提高了数据的处理效率，降低了数据处理成本。可追溯性：通过数据脱敏和政务区块链的存储机制，实现了数据的可追溯性和透明度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118035540A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410153621.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F16/9535 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F16/9538
Abstract: 本发明提供一种基于用户历史偏好的大数据资源检索系统，查询模块，用于收集用户输入的关键字，发送至日志模块进行处理；日志模块，用于读取用户查询日志，建立查询关键词、用户访问行为、数据资源三者之间的统计概率模型；推荐模块，用于基于统计概率模型，计算数据资源的推荐概率，并从高到低进行排序，根据排序结果，将这些数据资源返回给查询模块，完成检索推荐。本发明提出一种基于用户历史偏好的数据资源检索方法和系统，利用读取日志文件，获取用户个体和群体的访问偏好，构建查询关键词、用户访问行为、数据资源之间的统计概率模型，在大数据环境中，解决大数据资源高效准确检索的问题。
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公开(公告)号：CN117131531A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311402760.0
申请日：2023-10-27
Applicant: 四川省计算机研究院
Abstract: 本发明提供一种基于Neo4j数据库的数据安全存储方法，包括如下步骤：S1：进行连接Neo4j数据库并读取数据库中的记录的步骤；S2：执行顶点记录加密的步骤；S3：执行边记录加密的步骤；S4：完成数据的加密存储的步骤。该方法具有的优点如下：提升Neo4j数据库存储的安全性，解决了之前Neo4j存储无安全性的问题。针对Neo4j数据库，使用特定的加密方案，使得Neo4j存储的顶点记录和边记录等都可以正常加密存储，无需数据库进行任何修改，即可存储加密后的面向属性图。针对Neo4j存储数据库的顶点记录和边记录特定，有针对性地设计加密方案，匹配Neo4j中设定好的顶点记录的数据结构和边记录的数据结构。
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公开(公告)号：CN119961461A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411857390.4
申请日：2024-12-17
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F16/38 , G06F16/583 , G06F16/635 , G06F16/68 , G06F16/735 , G06F16/78 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于多模态的数据检索增强方法，该方法通过跨模态语义对齐和实时数据源集成，解决了不同模态数据之间的语义鸿沟和信息过时问题。其次，通过构建多模态特征空间和引入动态检索层，提高了检索速度和准确性。此外，通过结合稀疏检索和密集检索的方法，平衡了精确度与召回率，优化了检索结果。最后，通过后处理和结果优化步骤，进一步提升了检索结果的相关性和用户体验。这种方法不仅适用于文本、图像和视频等常见模态的数据检索，还可以扩展到任意多模态场景，为跨模态检索提供了强大的技术支持。
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公开(公告)号：CN117857037A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410153653.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: H04L9/08 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种混合云存储中轻量级数据加解密系统及方法，该系统包括用户侧、私有云侧及公有云侧。该方法及系统用于私用云、公有云均存在的复杂云环境中，解决云存储中用户文件加密密钥安全生成和高效使用的问题。针对加密密钥在云端存在泄露和窃取的风险，本发明采取云端保存部分子密钥，用户提供部分子密钥，通过合成加密密钥的方式，确保加密密钥安全。针对同态加密、安全多方计算导致整体加解密系统较差的问题，本发明利用拉格朗日插值法，利用云端保存的子密钥和客户端保存的子密钥，高效地合成加密密钥。
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公开(公告)号：CN117235373B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311510648.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于信息熵的科研热点推荐方法，包括如下步骤：S1：进行专家属性数据采集的步骤；S2：进行专家聚类计算的步骤；S3：进行专家群体推荐热点的步骤。本发明引入了同行评议机制，能够有效利用专家群体的知识积累和经验积累，能够更加科学客观地对提交的科研热点进行推荐。本发明基于信息熵的原理，对推荐指标的客观权重进行优化，能够从统计学角度，反映出推荐指标的客观分布，有效消除群决策带来的主观性偏差。传统的推荐算法大多需要采用神经网络计算，计算代价较大，本发明的计算过程不涉及复杂数学运算，可通过计算机程序快速实现，应用前景广。
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