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公开(公告)号:CN118094578A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311852161.9
申请日:2023-12-28
Applicant: 四川省计算机研究院
Abstract: 本发明提供一种基于联盟链的政务数据安全共享方法,包括如下步骤:S1:进行选择合适的联盟链平台的步骤;S 2:进行建立联盟链网络的步骤;S 3:进行身份认证和权限管理的步骤;S 4:进行加密和隐私保护的步骤;S 5:进行智能合约的步骤;S 6:进行数据审计和追溯的步骤;S 7:进行定期安全审查的步骤;S 8:进行合规性和法规遵从的步骤;S9:进行灾备和容灾的步骤;该方法有助于建立更加安全、可信、和隐私保护的政务数据共享系统。能够在数据共享中平衡信息的透明度和隐私的保护,确保敏感信息不被滥用。这对于促进政务数据的更广泛共享和合理利用具有积极的推动作用,同时最大程度地保护了公众利益。
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公开(公告)号:CN117972661A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410048193.1
申请日:2024-01-11
Applicant: 四川省计算机研究院
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的身份信息共享认证方法,包括如下步骤:S1:进行身份注册的步骤;S2:进行身份验证的步骤;S3:进行智能合约的步骤;S4:进行去中心化存储的步骤;S5:进行匿名性和隐私保护的步骤;S6:进行多方参与共识的步骤;S7:进行事件溯源的步骤;S8:进行更新身份信息的步骤;该方法采用多因素认证,这些验证过程由金融机构或第三方机构进行,以确保身份信息的准确性和可信度,并可以很好地提高验证过程的透明性和不可篡改性。
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公开(公告)号:CN117272015A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311314767.7
申请日:2023-10-10
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F18/211 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种一阶逻辑中基于树分支图神经网络的前提选择方法,包括如下步骤:S1:构造基于treelet的图神经网络模型的步骤;以及S2:使用基于treelet图神经网络的分类模型,对前提进行分类的步骤。该一方法在构造基于treelet的图神经网络中,通过将treelet信息加入到消息传递中,保留了一阶逻辑公式内部的顺序信息,可以得到逻辑公式更好的图表示。同时,在分类模块中使用Adam优化器并根据训练集上的损失自动调整学习率。为凸显逻辑公式内部的顺序信息的重要性,在消息聚合部分,仅采用信息叠加的方式做节点更新。实验结果也证明了本发明在前提选择任务中的优越性。
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公开(公告)号:CN113253974A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110360671.9
申请日:2021-04-02
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F7/58 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种利用字节表法的序偶检验实现方法、装置、设备及存储介质,包括如下步骤:进行预处理建表的步骤:建立四个表T0、T1、T2、T3,每一个表都含2w+1个元素;序偶检验的步骤:进行检验步骤中的输入包括以字节形式表示的待检序列和阈值,输出为序偶检验通过,或序偶检验不通过。该利用字节表法的序偶检验实现方法、装置、设备及存储介质具有的优点如下:直接对待检的字节数据做处理,避免了传统检验方法中要将数据做比特转化的操作。基于查表法做比特频数统计,具有如下优点:避免了以比特为单位做频率统计而导致计算效率低下。本发明的计算量大幅度下降,提升了信息系统的信息安全保护设施的实时响应性,从侧面增强了信息系统的稳定性和健壮性。
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公开(公告)号:CN119961230A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411911599.4
申请日:2024-12-24
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F16/176 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本发明提供一种基于区块链架构的科研数据共享方法该方法通过区块链的去中心化特性,打破了传统中心化系统的数据垄断,使得科研数据可以在多个节点间自由流动,提高了数据共享的效率。其次,通过加密技术和哈希函数的应用,确保了数据在传输过程中的安全性和准确性,降低了数据泄露的风险。此外,通过智能合约和数据版本控制系统的应用,实现了数据的自动化管理和跟踪,提高了数据的合规性和质量。最后,通过数据索引和检索系统的建立,使得研究人员可以快速找到所需的数据集,促进了科研数据的共享和协作。综上所述,这种基于区块链架构的科研数据共享方法具有显著的优势和广阔的应用前景。
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