-
公开(公告)号：CN113132980A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110360211.6
申请日：2021-04-02
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: H04W12/0433 , H04W12/041
Abstract: 本发明提供一种应用于北斗导航系统的密钥管理系统方法和装置，该系统包括密钥管理系统、北斗终端及地面中心站管理计算机；该应用于北斗导航系统的密钥管理系统方法和装置具有的优点如下：设计了一套适应于北斗通信环境中基于三层密码体系架构的密钥管理方案，层层向下加密，攻击者无法获取会话密钥，能有效保障北斗链路的通信安全。全部采用国产密码算法实现，从算法层面保证了系统的安全可靠。计算量较大的加解密运算部分都在地面中心的管理计算机侧实现；其次，采用对称加密体制，加密算法ZUC祖冲之序列算法所需计算资源少性能高；最后，星地交互轮次少，属于轻量级密码管理方案，能广泛应用于北斗卫星导航系统中；兼容北斗通信协议。
-
公开(公告)号：CN117235373A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311510648.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于信息熵的科研热点推荐方法，包括如下步骤：S1：进行专家属性数据采集的步骤；S2：进行专家聚类计算的步骤；S3：进行专家群体推荐热点的步骤。本发明引入了同行评议机制，能够有效利用专家群体的知识积累和经验积累，能够更加科学客观地对提交的科研热点进行推荐。本发明基于信息熵的原理，对推荐指标的客观权重进行优化，能够从统计学角度，反映出推荐指标的客观分布，有效消除群决策带来的主观性偏差。传统的推荐算法大多需要采用神经网络计算，计算代价较大，本发明的计算过程不涉及复杂数学运算，可通过计算机程序快速实现，应用前景广。
-
公开(公告)号：CN113132112A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110360666.8
申请日：2021-04-02
Applicant: 四川省计算机研究院
Abstract: 本发明提供一种应用于油料存储系统的设备身份认证系统、方法及装置，该应用于油料存储系统的设备身份认证系统包括：后台管理系统、主设备及从设备；该应用于油料存储系统的设备身份认证系统、方法及装置具有的优点如下：实现了设备的身份认证，确保设备接入安全。设备认证中全部采用国产密码算法实现，从算法层面保证了系统的安全可靠。设备认证中只使用了国密算法SM3。HMAC‑SM3算法也是执行两次SM3杂凑算法而已。这使得密码模块不必集成过多的密码算法，特别是对从设备而言，可以降低从设备密码模块的规模、开销和成本。兼容Modbus协议、安全性高、灵活性高，同时后台管理系统可方便快捷的管理主从设备。
-
公开(公告)号：CN119961230A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411911599.4
申请日：2024-12-24
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F16/176 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本发明提供一种基于区块链架构的科研数据共享方法该方法通过区块链的去中心化特性，打破了传统中心化系统的数据垄断，使得科研数据可以在多个节点间自由流动，提高了数据共享的效率。其次，通过加密技术和哈希函数的应用，确保了数据在传输过程中的安全性和准确性，降低了数据泄露的风险。此外，通过智能合约和数据版本控制系统的应用，实现了数据的自动化管理和跟踪，提高了数据的合规性和质量。最后，通过数据索引和检索系统的建立，使得研究人员可以快速找到所需的数据集，促进了科研数据的共享和协作。综上所述，这种基于区块链架构的科研数据共享方法具有显著的优势和广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN118036061A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410070192.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 四川省计算机研究院
Abstract: 本发明提供一种可监管的政务区块链数据隐私保护方法，包括如下步骤：S1：进行数据加密的步骤；S2：进行零知识证明的步骤；S3：进行监管机构权限控制的步骤；S4：进行数据脱敏的步骤；S5：进行数据存储的步骤；该方法具有的优点如下：保护隐私：通过加密和零知识证明技术，保护政务区块链中的敏感数据不被泄露。可监管性：通过设置监管机构权限和数据脱敏处理，满足监管要求，同时保证数据的真实性和完整性。提高效率：采用混合加密技术和零知识证明技术，提高了数据的处理效率，降低了数据处理成本。可追溯性：通过数据脱敏和政务区块链的存储机制，实现了数据的可追溯性和透明度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118035540A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410153621.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F16/9535 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F16/9538
Abstract: 本发明提供一种基于用户历史偏好的大数据资源检索系统，查询模块，用于收集用户输入的关键字，发送至日志模块进行处理；日志模块，用于读取用户查询日志，建立查询关键词、用户访问行为、数据资源三者之间的统计概率模型；推荐模块，用于基于统计概率模型，计算数据资源的推荐概率，并从高到低进行排序，根据排序结果，将这些数据资源返回给查询模块，完成检索推荐。本发明提出一种基于用户历史偏好的数据资源检索方法和系统，利用读取日志文件，获取用户个体和群体的访问偏好，构建查询关键词、用户访问行为、数据资源之间的统计概率模型，在大数据环境中，解决大数据资源高效准确检索的问题。
-
公开(公告)号：CN119961462A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411979816.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F16/38 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F40/194 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的科研项目检索方法，该方法解决了现有技术中的多个问题。首先，它提高了信息检索的效率和准确性。通过构建知识图谱，将各种数据源中的信息整合在一起，为用户提供了更全面、准确的信息。其次，它支持复杂查询和跨领域整合。知识图谱中的实体和关系可以跨越不同的领域和主题，使得用户能够进行跨领域的查询和整合。此外，该方法还具备实时性更新的能力。随着新数据的不断加入，知识图谱可以动态更新，保持信息的时效性和准确性。最后，该方法提供了丰富的交互方式和用户反馈机制，使得用户能够方便地获取所需信息，并参与到系统的优化中来。
-
公开(公告)号：CN117992013A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410175377.4
申请日：2024-02-07
Applicant: 四川省计算机研究院
Abstract: 本发明提供一种熵评估系统及方法，该系统包括如下模块：主控模块，用于执行如下操作：若没有执行预计算，则先执行预计算，然后送入数据值熵评估模块，最后将熵评估模块反馈的熵估计值输出；预计算模块，用于与主控模块相关链接，并执行预计算操作；熵评估模块，用于与主控模块相关链接，并执行熵评估操作。该系统及方法直接对采集的熵数据做处理，无需转为比特数据串。而执行NIST SP800‑90B提供的MultiMMC方法则必须先进行比特转换，然后才能进行计算，费时费力还可能增加系统的不稳定性，不利于工控等强调稳定性的应用场景部署实施。
-
公开(公告)号：CN113253974A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110360671.9
申请日：2021-04-02
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F7/58 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种利用字节表法的序偶检验实现方法、装置、设备及存储介质，包括如下步骤：进行预处理建表的步骤：建立四个表T0、T1、T2、T3，每一个表都含2w+1个元素；序偶检验的步骤：进行检验步骤中的输入包括以字节形式表示的待检序列和阈值，输出为序偶检验通过，或序偶检验不通过。该利用字节表法的序偶检验实现方法、装置、设备及存储介质具有的优点如下：直接对待检的字节数据做处理，避免了传统检验方法中要将数据做比特转化的操作。基于查表法做比特频数统计，具有如下优点：避免了以比特为单位做频率统计而导致计算效率低下。本发明的计算量大幅度下降，提升了信息系统的信息安全保护设施的实时响应性，从侧面增强了信息系统的稳定性和健壮性。
-
公开(公告)号：CN119988699A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411931877.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F16/901 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9538 , G06N5/025 , G06N5/045
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的科研热点推荐方法，该方法首先，通过构建知识图谱，将科研领域的信息结构化表示，提高了信息的可查询性和关联性。其次，采用知识图谱嵌入技术，将实体和关系嵌入到低维向量空间中，实现了高效的向量计算，提高了推荐算法的效率。此外，通过个性化推荐和混合推荐算法，结合了用户的兴趣和行为数据，提高了推荐的准确性和多样性。最后，通过推荐结果的评估与优化，不断迭代改进推荐系统的性能，提升了用户体验。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.028 seconds)
