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公开(公告)号：CN116311047B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310182230.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种空天地多源融合的滑坡监测方法、装置、介质及服务器，通过获取监测区域（水域和水域周边大坝）的遥感图像、LiDAR点云数据和水情监测数据，利用遥感图像和LiDAR点云数据，构建监测区域的当前数字高程模型，再基于当前数字高程模型和水情监测数据，对监测区域进行滑坡监测。这样的方式可以利用空基监测设备、天基监测设备和地基监测设备对监测区域检测的数据，实现空天地一体化的滑坡监测。利用LiDAR点云数据作为遥感图像的互补，可以构建出监测区域精确的当前数字高程模型，从而保证监测精度，且具有较强的实时性，能够应用于多灾环境下山区公路沿线的滑坡监测。
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公开(公告)号：CN116311047A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310182230.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种空天地多源融合的滑坡监测方法、装置、介质及服务器，通过获取监测区域（水域和水域周边大坝）的遥感图像、LiDAR点云数据和水情监测数据，利用遥感图像和LiDAR点云数据，构建监测区域的当前数字高程模型，再基于当前数字高程模型和水情监测数据，对监测区域进行滑坡监测。这样的方式可以利用空基监测设备、天基监测设备和地基监测设备对监测区域检测的数据，实现空天地一体化的滑坡监测。利用LiDAR点云数据作为遥感图像的互补，可以构建出监测区域精确的当前数字高程模型，从而保证监测精度，且具有较强的实时性，能够应用于多灾环境下山区公路沿线的滑坡监测。
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公开(公告)号：CN115471144A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211417568.4
申请日：2022-11-14
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于多源数据融合的泥石流监测预警方法、装置及介质，通过获取监测区域的空间观测数据、巡航扫描数据和地表监测数据，构建监测山区公路走廊区域的地貌模型，以对监测区域进行泥石流风险评估，若监测区域的泥石流风险指数高于泥石流风险阈值，进行泥石流风险预警。这样的方式能够综合空基观测、天基观测和地基观测的技术手段，构建监测山区公路走廊区域的地貌模型，进行完善的风险评估，从而能够保证山区公路走廊带内泥石流风险评估的准确性，能够提前准确预警，给人们更多反应时间安排撤离，尽可能减小人们的生命财产损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115471144B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211417568.4
申请日：2022-11-14
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06V20/17 , G06V20/52
Abstract: 本申请提供一种基于多源数据融合的泥石流监测预警方法、装置及介质，通过获取监测区域的空间观测数据、巡航扫描数据和地表监测数据，构建监测山区公路走廊区域的地貌模型，以对监测区域进行泥石流风险评估，若监测区域的泥石流风险指数高于泥石流风险阈值，进行泥石流风险预警。这样的方式能够综合空基观测、天基观测和地基观测的技术手段，构建监测山区公路走廊区域的地貌模型，进行完善的风险评估，从而能够保证山区公路走廊带内泥石流风险评估的准确性，能够提前准确预警，给人们更多反应时间安排撤离，尽可能减小人们的生命财产损失。
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公开(公告)号：CN114549879B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210443723.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及车载激光扫描测绘领域，其公开了一种隧道车载扫描点云的标靶识别及中心点提取方法，有利于在车载激光点云中对标靶的有效识别，并实现高精度提取标靶中心坐标，为后续点云数据的几何修正提供重要技术支撑。本发明在标靶点云识别过程中，利用车载移动激光扫描设备获取隧道洞壁三维激光扫描数据，并基于多层级空间位置约束和标靶几何约束，实现标靶区域点云数据快速提取；在标靶中心点提取过程中，考虑到标靶点云不完整特征，利用标准模板边缘拟合匹配方法，有效弥补缺失标靶所造成的几何中心计算误差，精准解算标靶中心点坐标。本发明尤其适用于对山区公路隧道的移动测量作业。
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公开(公告)号：CN115908954A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310182148.0
申请日：2023-03-01
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的地质灾害隐患识别系统、方法及电子设备，通过高程图像集获取单元获取监测区域的高程图像集，进一步确定出第一高程差图像和第二高程差图像，输入地质灾害隐患识别模型中，进行智能化的识别，得到地质灾害隐患识别结果。这样的方式可以以监测区域的高程图像第一高程差图像（反映监测区域的短中期形变情况）和第二高程差图像（反映监测区域的中长期形变情况），利用神经网络模型实现对地质灾害智能识别，从而可以降低对专家经验的依赖，在地质灾害发生前做好隐患区域的识别，能够提前做好相应的防范措施，例如远离隐患区域作业，人类活动避免在隐患区域内进行等。
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公开(公告)号：CN114549879A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210443723.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及车载激光扫描测绘领域，其公开了一种隧道车载扫描点云的标靶识别及中心点提取方法，有利于在车载激光点云中对标靶的有效识别，并实现高精度提取标靶中心坐标，为后续点云数据的几何修正提供重要技术支撑。本发明在标靶点云识别过程中，利用车载移动激光扫描设备获取隧道洞壁三维激光扫描数据，并基于多层级空间位置约束和标靶几何约束，实现标靶区域点云数据快速提取；在标靶中心点提取过程中，考虑到标靶点云不完整特征，利用标准模板边缘拟合匹配方法，有效弥补缺失标靶所造成的几何中心计算误差，精准解算标靶中心点坐标。本发明尤其适用于对山区公路隧道的移动测量作业。
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公开(公告)号：CN115908954B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310182148.0
申请日：2023-03-01
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的地质灾害隐患识别系统、方法及电子设备，通过高程图像集获取单元获取监测区域的高程图像集，进一步确定出第一高程差图像和第二高程差图像，输入地质灾害隐患识别模型中，进行智能化的识别，得到地质灾害隐患识别结果。这样的方式可以以监测区域的高程图像第一高程差图像（反映监测区域的短中期形变情况）和第二高程差图像（反映监测区域的中长期形变情况），利用神经网络模型实现对地质灾害智能识别，从而可以降低对专家经验的依赖，在地质灾害发生前做好隐患区域的识别，能够提前做好相应的防范措施，例如远离隐患区域作业，人类活动避免在隐患区域内进行等。
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