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公开(公告)号：CN116453328A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310119999.0
申请日：2023-02-14
Applicant: 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 长安大学 , 西安长安大学工程设计研究院有限公司 , 西安畅达智安交通科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于ETC数据的高速公路特殊事件交通态势感知与判别方法，包括以下步骤：1)、提取高速公路路段一定时期内发生特殊事件的历史数据及ETC门架历史数据；2)、对历史数据进行数据转换及治理，建立特殊事件历史数据库和交通信息历史数据库；3)、基于特殊事件历史数据库和交通信息历史数据库，得到历史交通态势阈值X和历史影响程度阈值Y；4)、分析实时交通状态，得到实时交通状态下的实时交通态势阈值Xs；5)、对实时交通态势阈值Xs与历史交通态势阈值X进行比对，并基于历史影响程度阈值Y以获得实时影响程度阈值Ys。其有助于提升高速公路中特殊事件判别的及时性与精确度，并能够很好地反映出高速公路的运营状态。
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公开(公告)号：CN119478020A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510060720.5
申请日：2025-01-15
Applicant: 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 长安大学 , 四川川西投资管理有限责任公司 , 西安长安大学工程设计研究院有限公司
Abstract: 本申请属于智能交通系统技术领域，公开了一种基于路侧监控相机图像识别计算道路覆盖率的评估方法，包括以下步骤：步骤1：获取待评估路段的道路参数；步骤2：将所述道路参数输入到CARSIM仿真软件中，设置不同的监控相机参数和道路几何条件，通过CARSIM仿真软件模拟监控场景，得到覆盖区域图像；步骤3：对模拟得到的覆盖区域图像依次进行灰度化处理、颜色空间转换、图像二值化和去噪处理，提取道路区域；步骤4：利用仿射变换技术计算覆盖区域图像中道路区域的实际覆盖面积，最终得到道路覆盖率。
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公开(公告)号：CN119478020B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510060720.5
申请日：2025-01-15
Applicant: 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 长安大学 , 四川川西投资管理有限责任公司 , 西安长安大学工程设计研究院有限公司
Abstract: 本申请属于智能交通系统技术领域，公开了一种基于路侧监控相机图像识别计算道路覆盖率的评估方法，包括以下步骤：步骤1：获取待评估路段的道路参数；步骤2：将所述道路参数输入到CARSIM仿真软件中，设置不同的监控相机参数和道路几何条件，通过CARSIM仿真软件模拟监控场景，得到覆盖区域图像；步骤3：对模拟得到的覆盖区域图像依次进行灰度化处理、颜色空间转换、图像二值化和去噪处理，提取道路区域；步骤4：利用仿射变换技术计算覆盖区域图像中道路区域的实际覆盖面积，最终得到道路覆盖率。
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公开(公告)号：CN116305417A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310110841.7
申请日：2023-02-14
Applicant: 长安大学 , 西安长安大学工程设计研究院有限公司 , 西安畅达智安交通科技发展有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种基于制动鼓温升的连续下坡超长隧道路段纵坡设计方法，其包括：1)、构建连续下坡超长隧道路段制动鼓温升模型；2)、确定变量分布及临界失效温度；3)、构建车辆制动安全可靠度模型，并采用蒙特卡罗法进行求解计算；4)、定义目标可靠度，得到纵坡相关指标。本发明考虑了隧道路段制动鼓温升特点，从制动失效概率的角度对纵坡进行设计，使得出的设计指标更具说服力，更符合实际运行特性。
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公开(公告)号：CN116343473A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310082661.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种基于速度风险势场的高速公路行车风险甄别方法，其包括以下步骤：1)、数据采集与处理：采集并处理门架卡口道路断面监测数据、高速公路事故数据和地图POI数据；2)、对步骤1)中采集与处理的数据进行分析，以获得速度数据和交通事故数据；3)、根据步骤2)中的数据分析结果，建立速度风险势场模型，确定速度势能Vi,j、速度势能场场强和速度风险势场强度实现基于速度风险势场的高速公路行车风险甄别。其能解决当下行车风险甄别在宏观层面较难实现风险分类的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN221466118U
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202421553151.5
申请日：2024-07-03
Applicant: 长安大学 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司
Abstract: 本实用新型属于交通安全设施技术领域，公开了一种雾天高速公路出口车距车速警示装置，包括相互电性连接的感应装置、警示装置和信息处理装置，所述感应装置设置在高速公路出口前的高速公路路侧，所述感应装置包括两个区间测速仪，分别为第一区间测速仪、第二区间测速仪，每个区间测速仪包括用于发射红外线的红外线发射头和用于接收来自车辆反射红外线的红外线接收头，所述第二区间测速仪比第一区间测速仪靠近高速公路出口。本实用新型通过感应装置和信息处理装置对车辆进行监测并判断车辆是否超速或车距过近，通过警示装置对车辆进行警示，提醒驾驶员邻近高速路口注意车速和车距，从而有效降低急刹造成的追尾等交通事故的发生率，提高行车安全。
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公开(公告)号：CN115438487A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211079375.2
申请日：2022-09-05
Applicant: 西安长安大学工程设计研究院有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明提供一种航拍识别的隧道‑互通出口小净距速度模型构建方法，包括：采集隧道‑互通出口小净距路段车辆驾驶行为视频，并进行配准处理；采用目标检测算法对进行车辆识别检测，并采用多目标跟踪算法进行车辆持续跟踪；进行视频车道内车道线的标定，并计算获取车辆的实时速度和位置信息；根据车辆速度和位置信息的数据进行单因素分析，确定速度模型选用指标分别为圆曲线半径、距离隧道位置和净距长度，确定三个指标之间非线性相关后进行运行速度模型的拟合试算，获取拟合度最佳的拟合方程作为车辆的运行速度模型。该方法用于公路设计阶段中预测车辆运行速度和表征速度变化规律，为隧道‑互通出口设计提供车速模型参照。
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公开(公告)号：CN115455620A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211079382.2
申请日：2022-09-05
Applicant: 西安长安大学工程设计研究院有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明提供一种隧道与互通出口净距长度推荐值的计算方法，包括以下步骤：构建VISSIM仿真模型；分别获得模型中不同断面的车头时距、速度和瞬时交通流密度，并进行拟合，获得不同车道路段的车头时距模型和速度分布模型，构建速度与密度模型、临界可插入间隙模型；采用微分法构建安全换道概率模型，根据各不确定性因素，基于蒙特卡罗仿真法对安全换道概率模型进行求解，获得不同交通量、大型车比例、净距长度下的目标换道驶出成功率，给出净距长度推荐值。本发明采用“确定性”的思想计算通行能力下所需净距值较大的问题，利用可靠度设计方法，集小净距路段的交通特性、驾驶员特性、交通安全要求为一体，提出一种净距长度推荐值的计算方法。
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公开(公告)号：CN114973648A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210374843.2
申请日：2022-04-11
Applicant: 长安大学 , 西安长安大学工程设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提出了一种基于气象响应度的高速公路高风险路段鉴别方法，涉及交通安全技术领域，包括：获取待研究道路的气象事故资料，并将待研究道路划分为多个路段；基于气象事故资料统计待研究道路的气象事件以及每个路段在不同气象事件下的气象事故数；通过划分得到的多个路段和每个路段在不同气象事件下的气象事故数计算气象事件响应度；设置气象事件响应度的安全阈值，将气象响应度超过安全阈值的路段鉴别为事故高风险路段；本发明通过计算不良气象条件的气象响应度，能够有效地量化分析各不良气象对高速公路各路段的影响，提高了高风险路段鉴别方法的准确度，从而可以提前消除高速公路高风险路段的安全隐患。
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公开(公告)号：CN114973648B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210374843.2
申请日：2022-04-11
Applicant: 长安大学 , 西安长安大学工程设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提出了一种基于气象响应度的高速公路高风险路段鉴别方法，涉及交通安全技术领域，包括：获取待研究道路的气象事故资料，并将待研究道路划分为多个路段；基于气象事故资料统计待研究道路的气象事件以及每个路段在不同气象事件下的气象事故数；通过划分得到的多个路段和每个路段在不同气象事件下的气象事故数计算气象事件响应度；设置气象事件响应度的安全阈值，将气象响应度超过安全阈值的路段鉴别为事故高风险路段；本发明通过计算不良气象条件的气象响应度，能够有效地量化分析各不良气象对高速公路各路段的影响，提高了高风险路段鉴别方法的准确度，从而可以提前消除高速公路高风险路段的安全隐患。
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