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公开(公告)号：CN116453328A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310119999.0
申请日：2023-02-14
Applicant: 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 长安大学 , 西安长安大学工程设计研究院有限公司 , 西安畅达智安交通科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于ETC数据的高速公路特殊事件交通态势感知与判别方法，包括以下步骤：1)、提取高速公路路段一定时期内发生特殊事件的历史数据及ETC门架历史数据；2)、对历史数据进行数据转换及治理，建立特殊事件历史数据库和交通信息历史数据库；3)、基于特殊事件历史数据库和交通信息历史数据库，得到历史交通态势阈值X和历史影响程度阈值Y；4)、分析实时交通状态，得到实时交通状态下的实时交通态势阈值Xs；5)、对实时交通态势阈值Xs与历史交通态势阈值X进行比对，并基于历史影响程度阈值Y以获得实时影响程度阈值Ys。其有助于提升高速公路中特殊事件判别的及时性与精确度，并能够很好地反映出高速公路的运营状态。
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公开(公告)号：CN116343473A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310082661.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种基于速度风险势场的高速公路行车风险甄别方法，其包括以下步骤：1)、数据采集与处理：采集并处理门架卡口道路断面监测数据、高速公路事故数据和地图POI数据；2)、对步骤1)中采集与处理的数据进行分析，以获得速度数据和交通事故数据；3)、根据步骤2)中的数据分析结果，建立速度风险势场模型，确定速度势能Vi,j、速度势能场场强和速度风险势场强度实现基于速度风险势场的高速公路行车风险甄别。其能解决当下行车风险甄别在宏观层面较难实现风险分类的问题。
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公开(公告)号：CN117851704A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410052039.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 上海秉匠信息科技有限公司 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 长安大学
Abstract: 本申请实施例提供一种大体量模型加载的方法、装置、设备及介质，该方法包括：确定待处理模型中各几何构件之间的相似值；将所述相似值大于预设相似阈值的至少两个几何构件确定为相似构件集合，并且分别从各相似构件集合中选择任意一个构件作为目标构件，其中，所述相似构件集合中包括所述目标构件和相似构件；通过预设规则和所述目标构件的信息表征所述相似构件，获得表征信息，并且根据所述目标构件和所述表征信息实现对所述待处理模型的轻量化处理，获得目标轻量化模型。通过本申请的一些实施例能够实现大体量模型的轻量化处理，从而能够减少模型的存储空间并且提高模型的加载效率。
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公开(公告)号：CN116428975A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310287190.9
申请日：2023-03-23
Applicant: 西南交通大学 , 四川省交通建设集团有限责任公司 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司
Abstract: 本发明涉及钢筋保护层技术领域，尤涉及一种预制梁钢筋保护层的实时监测设备及其监测方法，包括发射壳体、接收壳体，所述发射壳体内设置有用于调节监测位置的传动组件，所述传动组件固定连接监测组件，所述监测组件与所述发射壳体活动配合，现有技术中钢筋保护层的厚度监测主要是通过电磁感应法进行检测常，在用钢筋探测仪测量混凝土中钢筋保护层厚度时，需人工将探头沿着垂直被测钢筋长度的方向缓慢移动探头，同时需要测试者一直观察仪器的屏幕，长时间进行检测消耗体力大，容易疲劳，甚至导致测试失误，且一般在钢筋保护层浇筑完成后进检测，导致浇筑中无法保证钢筋保护层合格。
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公开(公告)号：CN117743442A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311794038.6
申请日：2023-12-22
Applicant: 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 上海秉匠信息科技有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06F16/29 , G06F30/13 , G06Q50/08
Abstract: 本申请提供一种融合转换数据的方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括，轻量化处理目标建筑的建筑信息模型数据，得到预设格式的目标建筑信息模型数据，其中，建筑信息模型数据包括几何信息和属性信息；将目标建筑所在区域的地理信息遥感数据进行坐标转换及校正，得到目标遥感数据，其中，地理信息遥感数据包括遥感图像和地理位置坐标；融合目标建筑信息模型数据和目标遥感数据，得到融合数据。通过该方法可以达到准确的对模型数据进行轻量化处理以及存储的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117074291B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311339148.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 西南交通大学 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司
IPC: G01N19/02 , G01C7/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种非接触式纹理摩擦预测方法，包括以下步骤：S1、设置试验路段，获取数据集；S2、使用数据集对纹理摩擦预测网络模型进行训练，得到训练好的纹理摩擦预测网络模型；S3、利用训练好的纹理摩擦预测网络模型对实际压实施工过程中采集的纹理数据进行预测，得到该路段的摩擦性能，完成非接触式纹理摩擦预测，本发明能够实现对刚施工完成的新路面的摩擦性能进行非接触式的准确识别，以判断该路段的初始抗滑性能，避免了接触式检测存在的耗费人工、损伤路面等问题，同时也为未来该路段的抗滑衰变过程提供数据支撑。(56)对比文件CN 116523129 A,2023.08.01CN 115753713 A,2023.03.07CN 115081813 A,2022.09.20CN 109101111 A,2018.12.28CN 103712909 A,2014.04.09JP H03281634 A,1991.12.12CN 111185660 A,2020.05.22CN 115760889 A,2023.03.07CN 110631849 A,2019.12.31US 2009030332 A1,2009.01.29JP 2006103618 A,2006.04.20US 2009116697 A1,2009.05.07US 2015083227 A1,2015.03.26CN 112710660 A,2021.04.27彭毅等.“基于区域三维纹理特征的路面抗滑性能评估”《.东南大学学报(自然科学版)》.2020,第50卷(第4期),第667-676页.彭毅“.基于现场实测三维高精度纹理数据的沥青路面抗滑性能预测研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅰ辑》.2023,(第2期),第1-142页 .Ai, CF et al“.Experimental study of anew modified waterproof asphalt concreteand its performance on bridge deck”《.ROADMATERIALS AND PAVEMENT DESIGN》.2018,第18卷(第S3期),第270-280页.Yang, GW et al.“Convolutional NeuralNetwork-Based Friction Model UsingPavement Texture Data”《.JOURNAL OFCOMPUTING IN CIVIL ENGINEERING》.2018,第32卷(第6期),第1-10页.
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公开(公告)号：CN116383697A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310323772.8
申请日：2023-03-29
Applicant: 四川省交通建设集团有限责任公司 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 西南交通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01N9/24
Abstract: 本发明公开了一种基于双门控循环网络的沥青路面压实程度预测方法，涉及土方工程探测领域，包括如下步骤：S1：设置试验路段，在压路机上设置用于感应压实过程振动的传感器；S2：使用压路机对试验路段进行压实操作，记录压实次数为i，i∈[1，n]，n为大于0的整数，记录第i次压实操作时传感器感应到的振动信号Wi；本发明通过压路机调用训练完毕的双门控循环网络可以预测当前碾压的压实状态和完成下一遍碾压后的压实状态。相比传统方法，所述方法可以在无损的条件下预测当前和下一遍碾压压实状态，满足适当压实的同时也可以防止过压实。
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公开(公告)号：CN116383697B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310323772.8
申请日：2023-03-29
Applicant: 四川省交通建设集团有限责任公司 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 西南交通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01N9/24
Abstract: 本发明公开了一种基于双门控循环网络的沥青路面压实程度预测方法，涉及土方工程探测领域，包括如下步骤：S1：设置试验路段，在压路机上设置用于感应压实过程振动的传感器；S2：使用压路机对试验路段进行压实操作，记录压实次数为i，i∈[1，n]，n为大于0的整数，记录第i次压实操作时传感器感应到的振动信号Wi；本发明通过压路机调用训练完毕的双门控循环网络可以预测当前碾压的压实状态和完成下一遍碾压后的压实状态。相比传统方法，所述方法可以在无损的条件下预测当前和下一遍碾压压实状态，满足适当压实的同时也可以防止过压实。
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公开(公告)号：CN115900635A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310222367.7
申请日：2023-03-09
Applicant: 四川省交通勘察设计研究院有限公司 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司
Inventor： 王世法 , 孙中秋 , 袁松 , 牛秋晨 , 秦川 , 黄湖星 , 王希宝 , 李心鹏 , 敖维林 , 贾飞扬 , 周非 , 陈柯竹 , 占盼 , 亢捷 , 陈备 , 杨智翔 , 聂上森
Abstract: 本发明公开了一种隧道变形数据监测方法、装置与系统，包括：实时获取每个监测点的监测数据；针对每个监测点，基于预设时间周期循环提取每个监测点当前时间周期的监测数据及其历史监测数据，采用多种非线性函数对提取到的监测数据序列进行回归计算，得到多个回归方程；计算每个回归方程的相关系数，基于相关系数确定目标回归方程；基于每个监测点对应的目标回归方程，预测该监测点在下一时间周期的位移变形量变化速率和加速度，以及，将目标回归方程、位移变形量变化速率和加速度发送至客户端，以使客户端可视化显示接收的数据。本发明通过构建相关性最高的回归方程，建立相应的动态监测预警模型，实现对隧道变形的有效监测。
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公开(公告)号：CN117074291A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311339148.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 西南交通大学 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司
IPC: G01N19/02 , G01C7/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种非接触式纹理摩擦预测方法，包括以下步骤：S1、设置试验路段，获取数据集；S2、使用数据集对纹理摩擦预测网络模型进行训练，得到训练好的纹理摩擦预测网络模型；S3、利用训练好的纹理摩擦预测网络模型对实际压实施工过程中采集的纹理数据进行预测，得到该路段的摩擦性能，完成非接触式纹理摩擦预测，本发明能够实现对刚施工完成的新路面的摩擦性能进行非接触式的准确识别，以判断该路段的初始抗滑性能，避免了接触式检测存在的耗费人工、损伤路面等问题，同时也为未来该路段的抗滑衰变过程提供数据支撑。
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