一种基于预训练模型的测试用例推荐方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117093501A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311240592.X

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 一种基于预训练模型的测试用例推荐方法、电子设备及存储介质,属于软件测试技术领域。为提高测试用例设计效率,本发明构建测试策略模型,将经过预处理的测试用例样本输入到测试策略特征预训练模型分支1提取测试策略特征;构建功能需求信息模型,将经过预处理的功能需求样本输入到测试策略特征预训练模型分支2提取功能需求信息特征;构建测试策略特征预训练模型,计算每个测试策略特征和功能需求信息特征的匹配程度;提取基于匹配度的测试策略信息;构建测试用例预训练模型,将基于匹配度的测试策略信息和功能需求样本输入到测试用例预训练模型中,基于优化注意力机制计算语义向量,输出推荐的测试用例步骤信息。本发明准确推荐测试用例。

    一种基于预训练模型的测试用例推荐方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117093501B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311240592.X

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 一种基于预训练模型的测试用例推荐方法、电子设备及存储介质,属于软件测试技术领域。为提高测试用例设计效率,本发明构建测试策略模型,将经过预处理的测试用例样本输入到测试策略特征预训练模型分支1提取测试策略特征;构建功能需求信息模型,将经过预处理的功能需求样本输入到测试策略特征预训练模型分支2提取功能需求信息特征;构建测试策略特征预训练模型,计算每个测试策略特征和功能需求信息特征的匹配程度;提取基于匹配度的测试策略信息;构建测试用例预训练模型,将基于匹配度的测试策略信息和功能需求样本输入到测试用例预训练模型中,基于优化注意力机制计算语义向量,输出推荐的测试用例步骤信息。本发明准确推荐测试用例。

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