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公开(公告)号：CN118918402A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410979259.9
申请日：2024-07-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于特征重构的图像OOD检测方法研究，属于深度学习图像应用领域。由于传统深度学习任务通常假设训练样本和测试样本具有独立同分布的属性，即随机变量中每个变量的概率分布都相同，且这些随机变量互相独立，训练模型用于预测测试集样本，当训练集和测试集的独立同分布不成立时，检测模型精确度急剧下降，甚至对错误的预测结果给出高置信度。针对此问题，本研究方法包括对图像类公共数据集进行预处理，通过分离特征提取语义特征和非语义特征，结合特种重构方法，解决数据集协变量偏移的负面效果和检测方法问题，相较于分类、密度、距离等方法都有较好的性能提升。该方法解决了现有方法无法充分利用特征信息的问题，提高了图像OOD检测的性能。
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公开(公告)号：CN118918374A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410976605.8
申请日：2024-07-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于CNN和RNN的颅内出血CT图像分类方法，属于智能医学影像处理领域。为了解决颅内出血亚型准确率低和耗时长的问题，该方法包括获取RSNAIntracranial Hemorrhage Detection数据集；进行多项预处理操作，包括：调整窗位和窗宽、通道数叠加、分离元数据信息、图像标准化和去除边缘冗余信息等；在CNN部分使用ConvNext模型从细粒度角度解决亚型分类问题，同时结合元数据信息和双向GRU模型充分利用切片间信息提高准确率，并引入主成分分析方法降低数据维度和计算复杂度；最终在测试集上的评估指标显示，相较于Densenet169提升了0.2％的准确率，浮点运算量小了13.09G。这表明该方法解决了现有模型无法充分利用上下文信息的问题，并且在降低计算复杂性的同时，提高了颅内出血亚型分类的准确率。
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公开(公告)号：CN114603681A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210232931.9
申请日：2022-03-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明属于秸秆制砖技术领域，尤其为一种静压节能的二级秸秆免烧制砖装置，包括机壳的顶端固定连接有放料斗内固定连接的竖向钢板，能够将放料斗分为秸秆投放口和矿渣投放口配合筛网对粉碎后的秸秆和矿石渣进行筛分，同时筛网延伸至放料斗的两侧设置有掏料口，便于将不合格的秸秆和矿石渣掏出，通过混合仓的内的雾化喷头配合振动筛，便于将格的秸秆和矿石渣进行充分的混合，液压模具对模具内混合后秸秆和矿石渣进行挤压成型，同时挤压出的水通过排水口一侧的过滤桶进行过滤，并将过滤后的水通过机壳一侧安装的循环水泵再次通过雾化喷头使混合仓内的秸秆和矿石渣湿润混合，以便于水资源的利用，减少资源浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119579616A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411481435.2
申请日：2024-10-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06T7/00 , G06T3/4038 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供了一种基于IHLS‑Net的颅内出血CT平扫影像病灶分割方法。用于解决颅内出血分割精度差和出血量计算不精确的问题，该方法包括收集数据集；对数据进行预处理，包括调整窗宽窗位和矩阵方向、改变图像像素间距等；使用参数化线性整流残差模块替换编码器和解码器中的卷积操作，以加速网络收敛速度和避免梯度消失问题，将膨胀空间注意力金字塔池化模块作为底部瓶颈，更好地捕捉图像中不同尺度的信息，在解码器中加入动态通道注意力模块，提升网络在还原细节和恢复结构时的能力；最终输出分割体积，并计算出血量。
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公开(公告)号：CN118038200A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410009375.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06T7/00
Abstract: 发明提供了一种图像缺陷检测模型构建方法、图像缺陷检测方法及装置，涉及电容层析成像技术领域，该构建方法包括：获取多个已知缺陷材料的有损电容数据及对应的真实缺陷图像集，并根据每组所述有损电容数据得到对应的灵敏度场；对每个所述灵敏度场进行优化，并通过优化后的所述灵敏度场和对应的所述有损电容数据得到对应的介电常数分布；分别根据各所述介电常数分布进行图像重建，得到初始重建图像集；根据所述初始重建图像集和所述真实缺陷图像集对原始DualGAN模型进行训练及优化，得到图像缺陷检测模型，所述图像缺陷检测模型用于得到待测材料对应的缺陷图像。本发明提高了提高PECT图像缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN114603681B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210232931.9
申请日：2022-03-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明属于秸秆制砖技术领域，尤其为一种静压节能的二级秸秆免烧制砖装置，包括机壳的顶端固定连接有放料斗内固定连接的竖向钢板，能够将放料斗分为秸秆投放口和矿渣投放口配合筛网对粉碎后的秸秆和矿石渣进行筛分，同时筛网延伸至放料斗的两侧设置有掏料口，便于将不合格的秸秆和矿石渣掏出，通过混合仓的内的雾化喷头配合振动筛，便于将格的秸秆和矿石渣进行充分的混合，液压模具对模具内混合后秸秆和矿石渣进行挤压成型，同时挤压出的水通过排水口一侧的过滤桶进行过滤，并将过滤后的水通过机壳一侧安装的循环水泵再次通过雾化喷头使混合仓内的秸秆和矿石渣湿润混合，以便于水资源的利用，减少资源浪费。
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公开(公告)号：CN114607462A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210231934.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明属于隧道排水设备技术领域，尤其为一种盾构隧道富水区虹吸自启式排水装置，包括底座以及安装在所述底座顶部的支撑板，所述支撑板的一侧固定连接有抽水组件，所述支撑板的顶部固定连接有收卷组件，本装置通过拉动限位杆从限位槽的内部脱离，从而解除对支架和旋转盘之间的限制，通过转动旋转盘，由旋转盘通过转轴带动收卷辊在支架的内部进行转动，从而对虹吸管进行收放，进而根据盾构隧道的长度更换长短不同的虹吸管，通过拉动拉板，从而带动插接杆脱离插接槽的内部，通过拖动吸水座进行移动，从而带动抽水头插入隧道污水的内部，可以实现在抽水的过程中能够对隧道中不同高度水位进行抽取，从而全面的对隧道中的水进行排放。
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公开(公告)号：CN118038200B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410009375.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06T7/00
Abstract: 发明提供了一种图像缺陷检测模型构建方法、图像缺陷检测方法及装置，涉及电容层析成像技术领域，该构建方法包括：获取多个已知缺陷材料的有损电容数据及对应的真实缺陷图像集，并根据每组所述有损电容数据得到对应的灵敏度场；对每个所述灵敏度场进行优化，并通过优化后的所述灵敏度场和对应的所述有损电容数据得到对应的介电常数分布；分别根据各所述介电常数分布进行图像重建，得到初始重建图像集；根据所述初始重建图像集和所述真实缺陷图像集对原始DualGAN模型进行训练及优化，得到图像缺陷检测模型，所述图像缺陷检测模型用于得到待测材料对应的缺陷图像。本发明提高了提高PECT图像缺陷检测的精度。
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