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公开(公告)号：CN117894387B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202311565817.9
申请日：2023-11-22
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于机器学习预测Ni‑Mn基形状记忆合金热滞后ΔThys的方法，本发明具体涉及一种基于机器学习预测Ni‑Mn基形状记忆合金热滞后ΔThys的方法。本发明是要解决现有技术缺少对Ni‑Mn基形状记忆合金热滞后ΔThys预测方法的问题。通过第一性原理计算结合机器学习获得全部Ni‑Mn基形状记忆合金的本征值与体积变化率，将其作为关键物理耦合特征加入到Ni‑Mn基形状记忆合金热滞后数据集中，以元素和物理性质为特征，热滞后为标签，建立不同的机器学习模型，进行模型调参与模型选择，最后采用随机森林模型对新型Ni‑Mn基形状记忆合金的热滞后进行预测，通过实验制备，获取新型窄滞后Ni‑Mn基形状记忆合金。
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公开(公告)号：CN117535560B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311326421.9
申请日：2023-10-13
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种大弹热效应多晶Co‑V‑Ga‑Ti记忆合金及其制备方法，本发明属于形状记忆合金固态制冷技术领域，具体涉及一种大弹热效应多晶Co‑V‑Ga‑Ti记忆合金及其制备方法。本发明要解决现有Co‑V‑Ga基形状记忆合金弹热制冷材料施加应力大且绝热温变低的问题。化学通式为Co51.7V31.3Ga17‑xTix，0≤x≤3。采用铸态多晶合金电弧熔炼和均匀化热处理技术制备；应力滞后仅21MPa，400MPa驱动应力下就有‑10K的大绝热温变；性能系数COP最大达到31.7，本发明的工艺流程简单、超弹性能优异和大弹热效应等优点，在弹热制冷领域具有潜在的应用前景。
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公开(公告)号：CN112802563B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110067791.X
申请日：2021-01-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于机器学习的二维过渡金属硫化物带隙和能带结构预测方法及装置，涉及过渡金属硫化物性能预测领域，用以解决不同的机器学习模型由于没有选择合适的特征而影响层状材料的性能预测精度的问题。本发明技术要点包括将材料属性电负性、第一电离势和原子半径作为预测带隙和能带结构的特征向量，并按照原子属性和结构属性设计多种特征组合；根据不同机器学习模型在多种特征组合中挑选对应的最优特征组合；将最优特征组合输入其对应的机器学习模型进行模型训练，分别获取带隙预测模型和能带结构预测模型；根据带隙预测模型和能带结构预测模型对未知的二维过渡金属硫化物带隙和能带结构进行预测。本发明可用于进一步研究层状材料性能参数的预测。
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公开(公告)号：CN112701490B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202011495226.5
申请日：2020-12-17
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H01Q15/00
Abstract: 一种基于TiNi形状记忆合金薄膜的可动态调控的多功能太赫兹超材料器件。本发明涉及太赫兹超材料功能器件领域，具体涉及一种基于TiNi形状记忆合金薄膜的可动态调控的多功能太赫兹超材料器件。本发明是为解决现有太赫兹超材料存在的结构复杂、调控范围受限以及器件功能单一的问题。它包括衬底和开口谐振环结构薄膜层；所述开口谐振环结构薄膜层包括N×N个开口谐振环结构周期单元，所述开口谐振环结构周期单元包括一个单开口谐振环结构和对称设置在单开口谐振环结构开口处的两个可弯曲臂结构。本发明用于可动态调控的多功能太赫兹超材料器件。
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公开(公告)号：CN110889672A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911138397.X
申请日：2019-11-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于深度学习的学生打卡及上课状态的检测系统，涉及深度学习技术应用领域。本发明为了实时准确地检测学生的打卡情况及上课状态，进而提供了一种基于深度学习的学生打卡及上课状态的检测系统。本发明所述检测系统包括数据采集子系统、检测子系统和存储及可视化子系统，首先利用人脸检测网络在图片或视频中找到人脸的位置，再分别进行人脸识别、疲劳检测和表情识别，确定学生身份和上课状态。最后还将数据进行输出，方便老师、家长实时掌握学生的情况并给予相应的指导，提高教学质量。本发明能实时地、同时地检测学生的身份、表情以判断其上课状态，具有网络结构精简、计算量低、检测系统的准确性较高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110595644A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910997718.5
申请日：2019-10-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明属于温度传感器结构设计技术领域，尤其为一种基于FPGA的温度传感器结构设计，包括立板和光杆，所述立板的边侧安装有固定件，且固定件的下方设置有下端盖，所述光杆安装于下端盖的上方，且光杆的上端设置有上端盖，并且光杆的边侧安装有滑块，所述滑块的边侧设置有弯管，且弯管的上方安装有连接盘，并且连接盘的内部贯穿有第一转轴，所述第一转轴的边侧安装有转向接头，且转向接头的内部贯穿有第二转轴，并且第二转轴的边侧安装有连接件，所述连接件的内部贯穿有第三转轴，且第三转轴的边侧设置有固定片。该基于FPGA的温度传感器结构设计，结构高度可调节能够观测高处部位的温度，观测角度可旋转便于对各种角度和位置的被观测部位的温度进行监测。
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公开(公告)号：CN117535560A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311326421.9
申请日：2023-10-13
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种大弹热效应多晶Co‑V‑Ga‑Ti记忆合金及其制备方法，本发明属于形状记忆合金固态制冷技术领域，具体涉及一种大弹热效应多晶Co‑V‑Ga‑Ti记忆合金及其制备方法。本发明要解决现有Co‑V‑Ga基形状记忆合金弹热制冷材料施加应力大且绝热温变低的问题。化学通式为Co51.7V31.3Ga17‑xTix，0≤x≤3。采用铸态多晶合金电弧熔炼和均匀化热处理技术制备；应力滞后仅21MPa，400MPa驱动应力下就有‑10K的大绝热温变；性能系数COP最大达到31.7，本发明的工艺流程简单、超弹性能优异和大弹热效应等优点，在弹热制冷领域具有潜在的应用前景。
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公开(公告)号：CN116479290A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310320557.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种高弹热效应块体Co‑V‑Ga‑Mn基记忆合金及其制备方法，本发明属于固态弹热制冷材料技术领域，具体涉及一种高弹热效应块体Co‑V‑Ga‑Mn基记忆合金及其制备方法。本发明要解决现有技术中存在的合金弹热制冷应用种类单一、制备成本高昂、合金综合力学性能差等问题。化学通式为Co51.7V31.3Ga17‑xMnx，0
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公开(公告)号：CN112802563A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110067791.X
申请日：2021-01-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于机器学习的二维过渡金属硫化物带隙和能带结构预测方法及装置，涉及过渡金属硫化物性能预测领域，用以解决不同的机器学习模型由于没有选择合适的特征而影响层状材料的性能预测精度的问题。本发明技术要点包括将材料属性电负性、第一电离势和原子半径作为预测带隙和能带结构的特征向量，并按照原子属性和结构属性设计多种特征组合；根据不同机器学习模型在多种特征组合中挑选对应的最优特征组合；将最优特征组合输入其对应的机器学习模型进行模型训练，分别获取带隙预测模型和能带结构预测模型；根据带隙预测模型和能带结构预测模型对未知的二维过渡金属硫化物带隙和能带结构进行预测。本发明可用于进一步研究层状材料性能参数的预测。
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公开(公告)号：CN110423934B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910798078.5
申请日：2019-08-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种高温高韧大磁热效应的Ni‑Co‑Mn‑Sn‑Cu合金、制备方法及其应用，本发明属于磁性材料技术领域，具体涉及一种高温高韧大磁热效应的Ni‑Co‑Mn‑Sn‑Cu合金、制备方法及其应用。本发明要解决现有Ni‑Mn‑Sn铁磁形状记忆合金体系所存在的脆性大和难以满足较高环境温度下使用的问题。化学通式为Ni48‑xCoxMn37Sn9Cu6，其中x为摩尔分数，0＜x≤12且所述合金中元素的摩尔数之和为100。方法：一、备料；二、电弧熔炼；三、均匀化处理最终获得Ni48‑xCoxMn37Sn9Cu6磁制冷合金材料。
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