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公开(公告)号：CN118798083A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410928013.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F30/28 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于动态修正理论的海底小目标冲击掩埋预测方法，属于海洋安防领域，获取海底底质环境相关特征，构建冲击掩埋运动力学理论模型；明确模型中的黏聚模量和摩擦角模量为动态修正目标参数；使用信赖域梯度算法求解基于牛顿迭代法构建的黏聚模量和摩擦角模量的局部近似模型，得到黏聚模量和摩擦角模量的动态修正参数值；根据动态修正参数值，对于海底小目标冲击掩埋深度及掩埋率进行精准定量预测。本发明采用上述的一种基于动态修正理论的海底小目标冲击掩埋预测方法，能够解决静态测试参数值与海底底质在冲击掩埋过程中发生动态变化后参数值误差较大的问题，提高了海洋安防技术人员对于海底小目标冲击掩埋深度预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118884517A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410928020.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯判别的孤立碳酸盐建造定量鉴别方法，获取典型孤立碳酸盐建造的地震资料，提取地震形貌特征、地震反射结构特征以及地震声学相关特征；建立典型孤立碳酸盐建造的地震反射特征因子数据集；建立台地地震识别的敏感性特征数据集；构建后验概率阈值优化的多正态分布总体的Bayes地震特征定量鉴别模型；对于孤立碳酸盐建造进行地震反射特征定量鉴别。本发明采用上述一种基于贝叶斯判别的孤立碳酸盐建造定量鉴别方法，能够解决地震反射特征鉴别分析难以定量和鉴别精度不足的问题，提高海洋学家和海洋地质能源勘探工程人员对于孤立碳酸盐建造的特征定量化分析程度和鉴别的精确度。
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公开(公告)号：CN118798084A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410928017.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N20/00 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于残差修正理论的海底小目标冲击掩埋预测方法，属于海洋安防技术领域，获取不同海底底质环境相关特征；建立不同海底底质环境下的特征因子数据集；构建冲击掩埋运动力学理论模型；计算实验测试和理论预测的残差，根据Ljung‑Box白噪声检验方法判断残差序列是否存在相关信息；根据堆叠泛化算法，构建基于堆叠泛化算法的残差修正模型，对海底小目标的冲击掩埋深度及掩埋率进行精准定量预测。本发明采用上述的一种基于残差修正理论的海底小目标冲击掩埋预测方法，能够解决不同海底底质环境下海底小目标的冲击掩埋深度难以进行准确定量预测和预测精度不足的问题，提高海洋安防技术人员对于海底小目标冲击掩埋深度的预测精度。
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公开(公告)号：CN118839607A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410928023.2
申请日：2024-07-11
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F30/27 , G06F30/25 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/048 , G06F113/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于DeepAR模型的近岸海底小目标冲蚀掩埋预测方法，属于近岸海洋工程研究领域，包括获取近岸海底局部特征环境因子数据和掩埋深度数据；采用长短期记忆神经网络(LSTM)模型，构建所述DeepAR模型；根据所述近岸海底小目标冲蚀掩埋训练集和验证集，训练和优化所述DeepAR模型；根据所述近岸海底小目标冲蚀掩埋测试集，对优化后的DeepAR模型进行精度评价。本发明采用上述的一种基于DeepAR模型的近岸海底小目标冲蚀掩埋预测方法，解决了传统近岸海底小目标冲蚀掩埋深度预测方法所存在的准确性和适用性问题，提高了专业人员对近岸海底小目标的掩埋深度预测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN118798472A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410928026.6
申请日：2024-07-11
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06Q10/063 , G06F30/20 , G06F18/24 , G06F30/27 , G06F16/29 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种水下声学环境对抗态势评估预测模型构建方法，属于海洋安防技术领域，以得到的待评估海域的水下探测资料为基础，根据海域水深特点对目标海域进行三维网格划分，从声学、地形、水文三个角度构建态势参数，统计同一网格下的三个态势参数建立水下声学环境态势样本库，基于模糊集理论建立水下声学态势评估方法，利用样本库中的不同态势参数计算态势值，最后将计算的态势值作为训练集训练基于门控循环网络的水下声学态势预测模型。本发明采用上述一种水下声学环境对抗态势评估预测模型构建方法，定量的对水下环境进行评估，计算不同区域的态势评估值，根据计算的态势值，分析当前或未来海域环境下的危险区域，为水下对抗提供参考。
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公开(公告)号：CN118798082A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410928012.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于时间步进法的海底小目标冲蚀掩埋预测方法，属于海洋安防领域，包括获取海洋环境参数数据；构建海底小目标数据库；计算波流耦合床面剪切应力及其希尔兹数、泥沙起动临界希尔兹数、局部的KC数；基于时间步进法将各参数耦合作用关系进行定量表征；计算不同时间尺度的波流耦合条件下海底小目标冲蚀掩埋深度；定量预测具时间效应的波流耦合条件下海底小目标冲蚀掩埋率。本发明采用上述的一种基于时间步进法的海底小目标冲蚀掩埋预测方法，解决了具时间效应的波流耦合条件下海底小目标冲蚀掩埋深度和冲蚀掩埋率难以定量预测的问题，提高了海洋安防技术人员对海底小目标冲蚀掩埋状态预测的精准度和时效性。
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