公开(公告)号：CN117195237A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311256715.9

申请日：2023-09-26

Applicant: 哈尔滨工程大学 ,  哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 ,  海南俊码数据研究院有限公司

Inventor： 冯光升 ,  吕宏武 ,  张熠哲 ,  蔡成涛 ,  王巍 ,  王小芳 ,  李承国 ,  刘咏梅 ,  曲立平 ,  沈晶 ,  史长亭 ,  田乔 ,  王向辉 ,  张立国 ,  李丽洁

IPC: G06F21/57 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及一种面向智能合约的漏洞检测系统及方法，该系统包括：数据预处理模块，用于收集智能合约，将所述智能合约进行无用信息删除、以获取包含与漏洞形成有关的智能合约切片，将所述智能合约切片进行不同漏洞种类标注，获取标注结果；特征提取模块，用于基于所述标注结果，构建智能合约漏洞检测模型，基于所述智能合约漏洞检测模型，获取检测结果；分类模块，用于对所述检测结果进行分类，完成漏洞检测；所述数据预处理模块、所述特征提取模块和所述分类模块依次连接。本发明通过对智能合约的源代码进行切片检测，降低了输入信息的长度，减少了训练的工作量，使代码片段中有用的部分更加密集，提升了智能合约漏洞检测系统的可靠性和准确性。

公开(公告)号：CN105184160A

公开(公告)日：2015-12-23

申请号：CN201510442802.2

申请日：2015-07-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张国印 ,  曲家兴 ,  王奕钧 ,  杨月 ,  王向辉

IPC: G06F21/56

CPC classification number: G06F21/566 ,  G06F2221/033

Abstract: 本发明属于应用程序恶意行为检测领域，尤其是涉及一种基于API对象调用关系图的Android应用程序恶意行为检测方法。本发明包括如下步骤：获取API对象调用关系数据；使用得到的API对象调用关系数据进行图模型的建立，采用改进的图匹配算法进行匹配。在实施过程中发现，采用本发明所提供的检测技术方案对Android恶意行为进行检测，当对其中改进的图匹配算法中的精确度参数匹配节点比重参数α和映射子图边属性对比相似度参数β设置适当的取值后，对于程序恶意行为检测的效率最高，发明有益效果十分之明显。

公开(公告)号：CN103905538A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410108361.8

申请日：2014-03-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张国印 ,  唐滨 ,  王向辉 ,  高伟 ,  邢志静

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种内容中心网络中邻居协作缓存替换方法，其特征在于：步骤1：当节点i有新数据einew请求时，先判断节点i的缓存空间是否已满；如果未满，则直接进入步骤3；如果已满，则进入步骤2，进行协作缓存替换判定；步骤2：检查节点i的邻居节点是否已缓存新数据einew，如果已缓存，则节点i不再缓存新数据einew；如果未缓存，则进入步骤3；步骤3：利用LRU缓存替换算法，将新数据einew缓存到本地。

公开(公告)号：CN103905539A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410108365.6

申请日：2014-03-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张国印 ,  唐滨 ,  邢志静 ,  吴艳霞 ,  王向辉 ,  高伟

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种内容中心网络中基于内容受欢迎度的最优缓存放置方法，其特征在于：步骤1：当节点接收到一个新内容Ci需要进行缓存时，首先判断节点的CS表是否已满，如果未满，则直接进入步骤3；如果已满，则进入步骤2，判断新内容的重要性Ch(i)；步骤2：判断新内容Ci的重要性Ch(i)是否处于前n个重要内容，如果处于前n个重要内容，则进入步骤3，否则直接进入步骤4；步骤3：利用LRU缓存替换算法，将新内容Ci存储到节点的CS表中；步骤4：根据新内容更新RRT表，所说的RRT表用来记录节点接收到最近的M次请求。

公开(公告)号：CN105184160B

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201510442802.2

申请日：2015-07-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张国印 ,  曲家兴 ,  王奕钧 ,  杨月 ,  王向辉

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明属于应用程序恶意行为检测领域，尤其是涉及一种基于API对象调用关系图的Android应用程序恶意行为检测方法。本发明包括如下步骤：获取API对象调用关系数据；使用得到的API对象调用关系数据进行图模型的建立，采用改进的图匹配算法进行匹配。在实施过程中发现，采用本发明所提供的检测技术方案对Android恶意行为进行检测，当对其中改进的图匹配算法中的精确度参数匹配节点比重参数α和映射子图边属性对比相似度参数β设置适当的取值后，对于程序恶意行为检测的效率最高，发明有益效果十分之明显。

公开(公告)号：CN103905545A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410117148.3

申请日：2014-03-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张国印 ,  唐滨 ,  邢志静 ,  吴艳霞 ,  王向辉 ,  高伟

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种内容中心网络中增强的LRU缓存替换方法，其特征在于：当节点接收到一个新数据并需要对数据进行缓存时，首先判断节点是否有足够空间缓存该数据，如果有足够空间则直接缓存，否则进行缓存失效判定；缓存失效判定时，判定是否存在满足判定条件的节点缓存Cache块，所说的判定条件是指该Cache块是否被节点所有邻居提出过请求，如果找到满足判定条件的Cache块，则用新数据块替换该Cache块，否则利用LRU缓存替换算法进行内容替换。