公开(公告)号：CN105184160B

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201510442802.2

申请日：2015-07-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张国印 ,  曲家兴 ,  王奕钧 ,  杨月 ,  王向辉

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明属于应用程序恶意行为检测领域，尤其是涉及一种基于API对象调用关系图的Android应用程序恶意行为检测方法。本发明包括如下步骤：获取API对象调用关系数据；使用得到的API对象调用关系数据进行图模型的建立，采用改进的图匹配算法进行匹配。在实施过程中发现，采用本发明所提供的检测技术方案对Android恶意行为进行检测，当对其中改进的图匹配算法中的精确度参数匹配节点比重参数α和映射子图边属性对比相似度参数β设置适当的取值后，对于程序恶意行为检测的效率最高，发明有益效果十分之明显。

公开(公告)号：CN105184160A

公开(公告)日：2015-12-23

申请号：CN201510442802.2

申请日：2015-07-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张国印 ,  曲家兴 ,  王奕钧 ,  杨月 ,  王向辉

IPC: G06F21/56

CPC classification number: G06F21/566 ,  G06F2221/033

Abstract: 本发明属于应用程序恶意行为检测领域，尤其是涉及一种基于API对象调用关系图的Android应用程序恶意行为检测方法。本发明包括如下步骤：获取API对象调用关系数据；使用得到的API对象调用关系数据进行图模型的建立，采用改进的图匹配算法进行匹配。在实施过程中发现，采用本发明所提供的检测技术方案对Android恶意行为进行检测，当对其中改进的图匹配算法中的精确度参数匹配节点比重参数α和映射子图边属性对比相似度参数β设置适当的取值后，对于程序恶意行为检测的效率最高，发明有益效果十分之明显。