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公开(公告)号：CN111565087B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010273015.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了一种侦察干扰一体化系统，首先通过前端模拟信道化结构将接收到的信号划分子带并进行下变频处理得到基带信号，再将基带信号与混频序列混频后求和得到和信号，使得数据量大幅下降以减少采样数据率。将和信号进行指定干扰样式的干扰得到干扰信号，使得干扰带宽减小并仍可使干扰覆盖在侦察信号的全频带。再将干扰信号与周期性混频序列混频得到干扰混频信号。对干扰混频信号进行上变频处理得到干扰调制信号，使得干扰信号的频谱被搬移到各个子带上。将干扰调制信号通过滤波器组并求和得到最终的干扰信号。与传统的侦察接收机及干扰机相比，本发明可以降低采样速率，简化发射和接收通道结构，可实现多频段多信号同时干扰。
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公开(公告)号：CN109581291B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201811511147.1
申请日：2018-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S5/06
Abstract: 本发明提供一种基于人工蜂群的直接定位方法，建立阵列天线接收信号时域模型；得到接收信号的频域观测模型；建立目标函数从而确定适应度函数；初始化控制参数，计算各个初始解的适应度值，采蜜蜂进行领域搜索产生新解，并计算新解对应的适应度值进行贪婪选择；计算与解相关的选择概率，再进行邻域搜索产生新解，并计算新解对应的适应度值，进行贪婪选择；判断是否有要放弃的解，如果存在，则产生一个新解代替要放弃的解并记录，最后判断是否满足终止条件，若满足便输出最优结果，不满足则继续重复产生新解替代旧解及以后步骤；本发明引入人工蜂群算法去解决直接定位过程中非线性最优化问题的求解，减少了运算资源消耗，缩短了定位耗时。
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公开(公告)号：CN111565087A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010273015.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了一种侦察干扰一体化系统，首先通过前端模拟信道化结构将接收到的信号划分子带并进行下变频处理得到基带信号，再将基带信号与混频序列混频后求和得到和信号，使得数据量大幅下降以减少采样数据率。将和信号进行指定干扰样式的干扰得到干扰信号，使得干扰带宽减小并仍可使干扰覆盖在侦察信号的全频带。再将干扰信号与周期性混频序列混频得到干扰混频信号。对干扰混频信号进行上变频处理得到干扰调制信号，使得干扰信号的频谱被搬移到各个子带上。将干扰调制信号通过滤波器组并求和得到最终的干扰信号。与传统的侦察接收机及干扰机相比，本发明可以降低采样速率，简化发射和接收通道结构，可实现多频段多信号同时干扰。
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公开(公告)号：CN109581291A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811511147.1
申请日：2018-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S5/06
Abstract: 本发明提供一种基于人工蜂群的直接定位方法，建立阵列天线接收信号时域模型；得到接收信号的频域观测模型；建立目标函数从而确定适应度函数；初始化控制参数，计算各个初始解的适应度值，采蜜蜂进行领域搜索产生新解，并计算新解对应的适应度值进行贪婪选择；计算与解相关的选择概率，再进行邻域搜索产生新解，并计算新解对应的适应度值，进行贪婪选择；判断是否有要放弃的解，如果存在，则产生一个新解代替要放弃的解并记录，最后判断是否满足终止条件，若满足便输出最优结果，不满足则继续重复产生新解替代旧解及以后步骤；本发明引入人工蜂群算法去解决直接定位过程中非线性最优化问题的求解，减少了运算资源消耗，缩短了定位耗时。
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