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公开(公告)号：CN109376374A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811017232.2
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于移动云计算领域，具体涉及一种基于多射频通信的多用户计算迁移方法，包括以下步骤：控制器依据收集到的全体用户信息及系统的目标，利用基于参数分析的多射频多用户计算迁移建模方法对多射频多用户计算迁移问题进行建模，得到初始问题模型Θ；控制器根据上一步得到的初始问题模型Θ的特点，利用基于McCormick envelope的松弛与线性化方法对模型进行松弛与转化，得到松弛后的问题模型Θ*；控制器利用分支限界法对上一步得到的松弛后的问题模型Θ*进行求解，使得总体受益用户最多，并且使得用户迁移代价减少。本发明提出的方法同时考虑到用户的计算时延和计算能量问题，可以满足用户需求的多样性，高了用户传输数据的速率，极大提高了多射频的利用效率。
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公开(公告)号：CN109376374B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811017232.2
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/16 , H04L41/0246
Abstract: 本发明属于移动云计算领域，具体涉及一种基于多射频通信的多用户计算迁移方法，包括以下步骤：控制器依据收集到的全体用户信息及系统的目标，利用基于参数分析的多射频多用户计算迁移建模方法对多射频多用户计算迁移问题进行建模，得到初始问题模型Θ；控制器根据上一步得到的初始问题模型Θ的特点，利用基于McCormick envelope的松弛与线性化方法对模型进行松弛与转化，得到松弛后的问题模型Θ*；控制器利用分支限界法对上一步得到的松弛后的问题模型Θ*进行求解，使得总体受益用户最多，并且使得用户迁移代价减少。本发明提出的方法同时考虑到用户的计算时延和计算能量问题，可以满足用户需求的多样性，高了用户传输数据的速率，极大提高了多射频的利用效率。
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公开(公告)号：CN108495252B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810165059.4
申请日：2018-02-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了基于遗传算法和模拟退火的室内定位网元优化布局方法，属于室内定位领域，包含如下步骤：步骤(1)：进行网元布局；步骤(2)：确定自适应遗传算法需要的控制参数；步骤(3)：对网元布局进行初始化；步骤(4)：计算适应度；步骤(5)：判定是否满足遗传收敛条件；步骤(6)：选择适应度较高的网元布局；步骤(7)：对二进制编码进行交叉操作获得子代；步骤(8)：对二进制编码进行取反操作获得变异；步骤(9)：产生新的网元布设空间；步骤(10)：对群体进行模拟退火操作；步骤(11)：产生最优网元布局结果；步骤(12)：输出最优网元布局结果，结束。本发明既有较强的全局搜索能力，也有较强的局部搜索能力，提高了定位精度，提高了搜索效率。
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公开(公告)号：CN108495252A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810165059.4
申请日：2018-02-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了基于遗传算法和模拟退火的室内定位网元优化布局方法，属于室内定位领域，包含如下步骤：步骤(1)：进行网元布局；步骤(2)：确定自适应遗传算法需要的控制参数；步骤(3)：对网元布局进行初始化；步骤(4)：计算适应度；步骤(5)：判定是否满足遗传收敛条件；步骤(6)：选择适应度较高的网元布局；步骤(7)：对二进制编码进行交叉操作获得子代；步骤(8)：对二进制编码进行取反操作获得变异；步骤(9)：产生新的网元布设空间；步骤(10)：对群体进行模拟退火操作；步骤(11)：产生最优网元布局结果；步骤(12)：输出最优网元布局结果，结束。本发明既有较强的全局搜索能力，也有较强的局部搜索能力，提高了定位精度，提高了搜索效率。
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