公开(公告)号：CN108717459A

公开(公告)日：2018-10-30

申请号：CN201810509592.8

申请日：2018-05-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张涛 ,  陈嘉驰 ,  罗夏朴

IPC: G06F17/30 ,  G06F8/70

CPC classification number: G06F8/70

Abstract: 本发明提出了一种面向用户评论信息的移动应用缺陷定位方法，包括收集用户评论信息、对用户评论信息进行聚类、通过微软概念图MCG计算用户评论信息和缺陷报告的概念相似度、利用自然语言处理技术对源代码进行数据预处理以及利用基于权重选择的余弦相似度算法计算每一个由步骤3得出的查询条件和源代码类集合中的所有源代码类之间的相似度，从而返回缺陷发生的源代码类列表。本发明提出的基于用户评论信息的移动应用缺陷定位方法通过利用缺陷报告对用户评论信息进行信息加强和丰富，并通过改进的基于权重选择的余弦相似度算法计算文本相似度。另外，基于此方法开发出的缺陷定位系统FLARE比CHANGEADVISOR的性能更好。

公开(公告)号：CN108717459B

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201810509592.8

申请日：2018-05-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张涛 ,  陈嘉驰 ,  罗夏朴

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/332 ,  G06F8/70

Abstract: 本发明提出了一种面向用户评论信息的移动应用缺陷定位方法，包括收集用户评论信息、对用户评论信息进行聚类、通过微软概念图MCG计算用户评论信息和缺陷报告的概念相似度、利用自然语言处理技术对源代码进行数据预处理以及利用基于权重选择的余弦相似度算法计算每一个由步骤3得出的查询条件和源代码类集合中的所有源代码类之间的相似度，从而返回缺陷发生的源代码类列表。本发明提出的基于用户评论信息的移动应用缺陷定位方法通过利用缺陷报告对用户评论信息进行信息加强和丰富，并通过改进的基于权重选择的余弦相似度算法计算文本相似度。另外，基于此方法开发出的缺陷定位系统FLARE比CHANGEADVISOR的性能更好。