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公开(公告)号：CN115794447B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310075304.3
申请日：2023-02-07
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明提供了一种用于多物理场耦合的网格数据传递方法，包括步骤：存储网格，获取进行多物理场耦合的两个求解器，提取两个求解器的交界面网格及交界面网格节点上的数据；建立映射关系，确定搜索节点数M，根据交界面网格数分为网格节点数量比小和网格节点数量比大两种情况，前者采用最邻近点插值方法，建立程序a、b之间的网格节点对应关系，后者采用神经网络方法拟合出数据分布关系，构建BP神经网络模型；得到节点插值物理量后发送给求解器。本发明定义了一种优选多物理场耦合数据传递的判断方法，采用网格节点数量比对多物理场弱耦合网格数据传递中所使用插值方法进行判断，可自适应网格尺度的差距来选取插值方法。
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公开(公告)号：CN114818128A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210421254.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 船体局部曲面优化神经网络建模方法及船体局部曲面优化方法，涉及船舶设计领域。针对现有的代理模型中往往需要输入大量的初始样本数据的问题，本发明提供的技术方案为：包括：在待优化船体中选择多个控制点；改变控制点的坐标，得到新的控制点，对应多个船型，作为样本数据；获取水动力特性值构建BP神经网络模型；采集通过BP神经网络模型计算的船舶水动力特性值、CFD技术获取的该组控制点坐标对应的船舶水动力特性值的差值作为误差值；建立Kriging模型，误差值作为输出数据；将误差值和输出的数据之和作为判定数据；判断，若判定数据满足预设要求，则结合BP神经网络模型和Kriging模型，将判定数据作为输出数据，训练完成。适合在船体曲面设计的工作中应用。
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公开(公告)号：CN114818128B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210421254.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 船体局部曲面优化神经网络建模方法及船体局部曲面优化方法，涉及船舶设计领域。针对现有的代理模型中往往需要输入大量的初始样本数据的问题，本发明提供的技术方案为：包括：在待优化船体中选择多个控制点；改变控制点的坐标，得到新的控制点，对应多个船型，作为样本数据；获取水动力特性值构建BP神经网络模型；采集通过BP神经网络模型计算的船舶水动力特性值、CFD技术获取的该组控制点坐标对应的船舶水动力特性值的差值作为误差值；建立Kriging模型，误差值作为输出数据；将误差值和输出的数据之和作为判定数据；判断，若判定数据满足预设要求，则结合BP神经网络模型和Kriging模型，将判定数据作为输出数据，训练完成。适合在船体曲面设计的工作中应用。
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公开(公告)号：CN115794447A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310075304.3
申请日：2023-02-07
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明提供了一种用于多物理场耦合的网格数据传递方法，包括步骤：存储网格，获取进行多物理场耦合的两个求解器，提取两个求解器的交界面网格及交界面网格节点上的数据；建立映射关系，确定搜索节点数M，根据交界面网格数分为网格节点数量比小和网格节点数量比大两种情况，前者采用最邻近点插值方法，建立程序a、b之间的网格节点对应关系，后者采用神经网络方法拟合出数据分布关系，构建BP神经网络模型；得到节点插值物理量后发送给求解器。本发明定义了一种优选多物理场耦合数据传递的判断方法，采用网格节点数量比对多物理场弱耦合网格数据传递中所使用插值方法进行判断，可自适应网格尺度的差距来选取插值方法。
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