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公开(公告)号:CN115859485B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310165021.8
申请日:2023-02-27
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明提供了一种基于船舶外形特征的流线种子点选取方法,属于科学计算可视化领域。通过以下技术方案实现:样本数据集采集与构建;构建BP神经网络,从纵中剖面轮廓线的所有点或一条区域边界线上的所有点,预测下一层边界线上所有点:将构建的测试集数据分别输入到BP神经网络训练,构建第一区域边界线网络模型、第二区域边界线网络模型、第三区域边界线网络模型和第四区域边界线网络模型;将测试集数据分别输入到训练好的边界线网络模型中得到对应的边界线。通过构建流线种子点分布区域边界线筛选模型,划分流线种子点分布区域,可以在选取较少种子点,生成较少流线的前提下,也能比较准确地通过流线反映流场特征。
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公开(公告)号:CN115859485A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202310165021.8
申请日:2023-02-27
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明提供了一种基于船舶外形特征的流线种子点选取方法,属于科学计算可视化领域。通过以下技术方案实现:样本数据集采集与构建;构建BP神经网络,从纵中剖面轮廓线的所有点或一条区域边界线上的所有点,预测下一层边界线上所有点:将构建的测试集数据分别输入到BP神经网络训练,构建第一区域边界线网络模型、第二区域边界线网络模型、第三区域边界线网络模型和第四区域边界线网络模型;将测试集数据分别输入到训练好的边界线网络模型中得到对应的边界线。通过构建流线种子点分布区域边界线筛选模型,划分流线种子点分布区域,可以在选取较少种子点,生成较少流线的前提下,也能比较准确地通过流线反映流场特征。
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公开(公告)号:CN115794447B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310075304.3
申请日:2023-02-07
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明提供了一种用于多物理场耦合的网格数据传递方法,包括步骤:存储网格,获取进行多物理场耦合的两个求解器,提取两个求解器的交界面网格及交界面网格节点上的数据;建立映射关系,确定搜索节点数M,根据交界面网格数分为网格节点数量比小和网格节点数量比大两种情况,前者采用最邻近点插值方法,建立程序a、b之间的网格节点对应关系,后者采用神经网络方法拟合出数据分布关系,构建BP神经网络模型;得到节点插值物理量后发送给求解器。本发明定义了一种优选多物理场耦合数据传递的判断方法,采用网格节点数量比对多物理场弱耦合网格数据传递中所使用插值方法进行判断,可自适应网格尺度的差距来选取插值方法。
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公开(公告)号:CN115794447A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202310075304.3
申请日:2023-02-07
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明提供了一种用于多物理场耦合的网格数据传递方法,包括步骤:存储网格,获取进行多物理场耦合的两个求解器,提取两个求解器的交界面网格及交界面网格节点上的数据;建立映射关系,确定搜索节点数M,根据交界面网格数分为网格节点数量比小和网格节点数量比大两种情况,前者采用最邻近点插值方法,建立程序a、b之间的网格节点对应关系,后者采用神经网络方法拟合出数据分布关系,构建BP神经网络模型;得到节点插值物理量后发送给求解器。本发明定义了一种优选多物理场耦合数据传递的判断方法,采用网格节点数量比对多物理场弱耦合网格数据传递中所使用插值方法进行判断,可自适应网格尺度的差距来选取插值方法。
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公开(公告)号:CN117131707B
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311391529.6
申请日:2023-10-25
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出了基于特征提取的多物理场异型网格映射方法,属于物理场耦合领域,通过提取网格交界面上物理量的特征并计算每个物理量允许的最大误差,定位到G1中物理量变化大于设定阈值的网格,来判断使用线性插值映射算法还是最近邻映射算法。本发明解决了多物理场弱耦合方法中使用异型网格无法精确映射和网格划分复杂的问题,且在画网格时不用手动将交界面根据梯度进行区域划分,在提高了网格映射数据的精度的前提下还提高了计算的效率。
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公开(公告)号:CN115933409B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310016876.4
申请日:2023-01-06
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于多物理场弱耦合的自适应调整时间步长的方法,属于多物理场耦合技术领域,在整个耦合流程中增加了对求解器下一时间步的求解时间进行了预测,预测过程随着求解器的求解过程分为多个层次,预测方法从线性预测方法随着求解器求解时间的推进不断改变,一直到最后的BP神经网络预测方法。根据预测的求解时间对参与耦合的求解器的时间步长进行自适应变换,最终实现两个求解器的同步运行。
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公开(公告)号:CN115933409A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310016876.4
申请日:2023-01-06
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于多物理场弱耦合的自适应调整时间步长的方法,属于多物理场耦合技术领域,在整个耦合流程中增加了对求解器下一时间步的求解时间进行了预测,预测过程随着求解器的求解过程分为多个层次,预测方法从线性预测方法随着求解器求解时间的推进不断改变,一直到最后的BP神经网络预测方法。根据预测的求解时间对参与耦合的求解器的时间步长进行自适应变换,最终实现两个求解器的同步运行。
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公开(公告)号:CN117131707A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311391529.6
申请日:2023-10-25
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出了基于特征提取的多物理场异型网格映射方法,属于物理场耦合领域,通过提取网格交界面上物理量的特征并计算每个物理量允许的最大误差,定位到G1中物理量变化大于设定阈值的网格,来判断使用线性插值映射算法还是最近邻映射算法。本发明解决了多物理场弱耦合方法中使用异型网格无法精确映射和网格划分复杂的问题,且在画网格时不用手动将交界面根据梯度进行区域划分,在提高了网格映射数据的精度的前提下还提高了计算的效率。
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