公开(公告)号：CN113838064B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202111115253.X

申请日：2021-09-23

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 关键 ,  董喆 ,  田左 ,  兰海燕 ,  王恺瀚 ,  原皓天 ,  肖飞扬 ,  谢明杰 ,  车新怡 ,  康金敏 ,  魏玉明

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06T7/33 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于分支GAN使用多时相遥感数据的云去除方法。本发明设计了一个深度卷积编码器‑解码器网络模型用于遥感图像云检测，以及一个分支GAN模型用于遥感图像的云去除，在保证云去除效果的同时，提升了重建像素的分辨率。本发明利用最大池化索引来进行输入图像特征图的非线性上采样，减少了端到端训练的参数量，提高了网络训练的时间；采用分支UNet结构来融合多时相遥感图像的特征信息，通过共享底层的语义信息，有效提高遥感图像云去除的精度。

公开(公告)号：CN113838064A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111115253.X

申请日：2021-09-23

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 关键 ,  董喆 ,  田左 ,  兰海燕 ,  王恺瀚 ,  原皓天 ,  肖飞扬 ,  谢明杰 ,  车新怡 ,  康金敏 ,  魏玉明

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/33 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于分支GAN使用多时相遥感数据的云去除方法。本发明设计了一个深度卷积编码器‑解码器网络模型用于遥感图像云检测，以及一个分支GAN模型用于遥感图像的云去除，在保证云去除效果的同时，提升了重建像素的分辨率。本发明利用最大池化索引来进行输入图像特征图的非线性上采样，减少了端到端训练的参数量，提高了网络训练的时间；采用分支UNet结构来融合多时相遥感图像的特征信息，通过共享底层的语义信息，有效提高遥感图像云去除的精度。