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公开(公告)号：CN106446762A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610532434.5
申请日：2016-07-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00523 , G06K9/00536
Abstract: 本发明属于脑电信号识别领域以及人工智能领域，具体涉及一种基于稀疏表征分类算法的运动想象脑电分类处理方法。本发明包括：试备者在外部干扰较小的环境中，头部戴上无线或有线传输的头皮电极帽，根据提示想象运动动作，脑电帽检测到试备者的脑电波信号，随后对其进行初步的带通滤波，将滤波后的脑电信号传入上位机存储；上位机软件对传入的原始脑电信号进行整理标记，制作出用于分类的样本集和测试集。本发明仅计算构建一次大字典矩阵，之后的处理都用稀疏表征系数矩阵来计算，大大减少了多通道运动想象脑电信息的数据量，从而减小了数据计算压力，提高了运算速度。
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