公开(公告)号：CN117633614A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311552314.8

申请日：2023-11-20

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 康济川 ,  赵天翔 ,  董岩 ,  康庄 ,  艾尚茂

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于CNN‑BiLSTM的海上风氢系统机舱故障诊断方法、装置及设备，涉及海洋工程装备故障诊断技术领域，方法包括：采集海上风氢系统运行指标信号和故障标签并构建对应的时序序列数据集；对所述时序序列数据集进行预处理；建立基于CNN‑BiLSTM网络的故障诊断模型；基于所述时序序列数据集训练所述故障诊断模型；使用训练好的所述故障诊断模型对海上风氢系统机舱故障进行诊断；该方法充分利用CNN网络自动学习数据特征表示的优势以及BiLSTM网络计算长时依赖关系的能力，实现了复合神经网络的异构融合，提高了模型的表达能力，从而实现了智能化的海上风氢系统机舱故障诊断。