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公开(公告)号：CN118133526A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410192190.5
申请日：2024-02-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G01S3/14 , G06F111/04
Abstract: 一种基于曲线映射的约束条件阵列设计方法及其系统，涉及阵列信号处理技术领域。为了解决如何设计一种在规定大小的孔径内，利用规定个数的阵元数摆放出一个最小阵元间距受限的非半波长、非均匀的无理数阵列的问题，而提出的一种基于曲线映射约束条件的阵列设计方法。设计方法为：确定阵列相关参数；根据确定的阵列相关参数，建立曲线映射模型，根据所述曲线映射模型求出曲线映射参量c；根据所述曲线映射参量c计算出各阵元位置；根据所述各阵元位置进行阵列测向。本发明适用于阵列信号处理领域中中的波达方向估计。
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公开(公告)号：CN118033529B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410066694.2
申请日：2024-01-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化DOA估计方法及其系统，涉及阵列信号处理技术领域。达到降低系统复杂性的目的，为系统的一体化、小型化提供了基础。方法为：设置对正交偶极子阵列和压缩矩阵构造极化敏感通道压缩阵列模型；对接收到的数据求协方差矩阵，并特征分解；根据特征分解结果构造极化压缩观测向量，根据极化压缩观测向量建立原子范数最小化模型；构造极化压缩SDP过程求解原子范数最小化模型，获得最优解；对最优解进行分解，获得入射信源的方位角度信息；根据方位角度信息，采用两个子阵的互相关矩阵和自相关矩阵，结合最小二乘法恢复入射信源的极化压缩参数。本发明适用于阵列信号处理领域中的波达方向估计。
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公开(公告)号：CN118133526B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410192190.5
申请日：2024-02-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G01S3/14 , G06F111/04
Abstract: 一种基于曲线映射的约束条件阵列设计方法及其系统，涉及阵列信号处理技术领域。为了解决如何设计一种在规定大小的孔径内，利用规定个数的阵元数摆放出一个最小阵元间距受限的非半波长、非均匀的无理数阵列的问题，而提出的一种基于曲线映射约束条件的阵列设计方法。设计方法为：确定阵列相关参数；根据确定的阵列相关参数，建立曲线映射模型，根据所述曲线映射模型求出曲线映射参量c；根据所述曲线映射参量c计算出各阵元位置；根据所述各阵元位置进行阵列测向。本发明适用于阵列信号处理领域中中的波达方向估计。
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公开(公告)号：CN118033529A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410066694.2
申请日：2024-01-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化DOA估计方法及其系统，涉及阵列信号处理技术领域。达到降低系统复杂性的目的，为系统的一体化、小型化提供了基础。方法为：设置对正交偶极子阵列和压缩矩阵构造极化敏感通道压缩阵列模型；对接收到的数据求协方差矩阵，并特征分解；根据特征分解结果构造极化压缩观测向量，根据极化压缩观测向量建立原子范数最小化模型；构造极化压缩SDP过程求解原子范数最小化模型，获得最优解；对最优解进行分解，获得入射信源的方位角度信息；根据方位角度信息，采用两个子阵的互相关矩阵和自相关矩阵，结合最小二乘法恢复入射信源的极化压缩参数。本发明适用于阵列信号处理领域中的波达方向估计。
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公开(公告)号：CN116224219A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310136558.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种阵列误差自校正原子范数最小化DOA估计方法，涉及阵列信号处理领域。本发明是为了解决现有DOA估计方法还存在无法在不增加辅助源的同时保证DOA估计的准确度且计算量较小的问题。本发明包括：采集天线接收到的信号数据；获取天线接收到的信号数据的协方差矩阵，然后对协方差矩阵进行特征分解排序获得噪声能量，从而获得没有噪声误差的协方差矩阵；利用没有噪声误差的协方差矩阵获取信号接收阵列的幅度误差估计值；根据信号接收阵列的幅度误差估计值构建阵列误差自校正原子范数最小化模型，并将阵列误差自校正原子范数最小化模型转化为半正定规划过程；利用半正定规划过程的最优解获取估计信号的DOA参数信息。本发明用于信号接收阵列误差估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113848533A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111122975.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于干扰共享信号技术领域，具体涉及一种多载频多相位编码探测干扰共享信号生成方法。本发明在多载频正交频分复用信号的基础上引入多相位编码，利用Logistic混沌映射进行相位编码，得到多载频多相位编码信号。这样既保留了正交频分复用信号合成大带宽等优良特点，同时把混沌编码的“类随机性”引入到了信号之中，使得信号的复杂度提高，在实施压制干扰的同时难以被截获。通过实验仿真与分析证明，本发明具有良好的压制干扰性能，同时具有良好的探测性能，提高了探测干扰共享信号的复杂度与隐蔽性，突破了现有探测干扰共享信号性能的局限性。
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公开(公告)号：CN117031390B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311010755.5
申请日：2023-08-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种基于天线互耦的无网格DOA估计方法，本发明涉及基于天线互耦的无网格DOA估计方法。本发明的目的是为了解决现有天线阵列在互耦效应的影响下DOA估计误差大的问题。过程为：步骤一：基于阵列天线接收到的空间中的远场入射窄带信号，利用互耦矩阵性质，得到新的等效导向矢量；步骤二：根据新的等效导向矢量得到协方差矩阵，证明协方差矩阵满足拓普利兹矩阵性质；步骤三：根据协方差矩阵构造半正定规划问题，得到信号均匀采样值；步骤四：根据均匀采样值构造零化滤波器方程组，采用双迭代交替最小化算法求出可行解；步骤五：根据可行解计算出信号入射角度。本发明属于阵列测向领域。
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公开(公告)号：CN115792849B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211476398.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于SAC算法的一维非均匀阵列设计方法及系统，本发明涉及基于SAC算法的一维非均匀阵列设计方法及系统。本发明的目的是为了解决现有在雷达被动测向系统中，天线数量的提升无疑能够提高测向精度，但是天线数量的增加也会使测向算法运算复杂度增加，以及现有阵列模型依旧受到阵元间距为固定半波长的约束的限制的问题。过程为：步骤一：构造测向精度性能评价标准；步骤二：构造测向分辨力性能评价标准；步骤三：构造阵列物理模型评价标准；步骤四：根据步骤一、步骤二和步骤三，构造阵列整体评价标准，对整体评价标准的目标函数进行求解，输出优化后的阵列摆放方式。本发明用于电子对抗领域。
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公开(公告)号：CN113848533B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111122975.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于干扰共享信号技术领域，具体涉及一种多载频多相位编码探测干扰共享信号生成方法。本发明在多载频正交频分复用信号的基础上引入多相位编码，利用Logistic混沌映射进行相位编码，得到多载频多相位编码信号。这样既保留了正交频分复用信号合成大带宽等优良特点，同时把混沌编码的“类随机性”引入到了信号之中，使得信号的复杂度提高，在实施压制干扰的同时难以被截获。通过实验仿真与分析证明，本发明具有良好的压制干扰性能，同时具有良好的探测性能，提高了探测干扰共享信号的复杂度与隐蔽性，突破了现有探测干扰共享信号性能的局限性。
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公开(公告)号：CN117031390A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311010755.5
申请日：2023-08-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种基于天线互耦的无网格DOA估计方法，本发明涉及基于天线互耦的无网格DOA估计方法。本发明的目的是为了解决现有天线阵列在互耦效应的影响下DOA估计误差大的问题。过程为：步骤一：基于阵列天线接收到的空间中的远场入射窄带信号，利用互耦矩阵性质，得到新的等效导向矢量；步骤二：根据新的等效导向矢量得到协方差矩阵，证明协方差矩阵满足拓普利兹矩阵性质；步骤三：根据协方差矩阵构造半正定规划问题，得到信号均匀采样值；步骤四：根据均匀采样值构造零化滤波器方程组，采用双迭代交替最小化算法求出可行解；步骤五：根据可行解计算出信号入射角度。本发明属于阵列测向领域。
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