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公开(公告)号:CN116106958A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310138892.0
申请日:2023-02-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明是一种基于点线特征的GNSS‑VIO组合定位方法。本发明涉及多传感器组合定位技术领域,本发明对传感器的初始数据进行预处理,预处理成功后进行初始化处理,视觉惯性的初始化过程通过将惯性信息与纯视觉SfM的结果对齐来完成,对齐成功之后进行由粗到细的过程来进行GNSS的初始化。本发明通过将视觉前端的点线特征来代替传统的特征点提取方法,可以提高视觉前端在较弱纹理下特征提取的鲁棒性,并且引入了GNSS原始观测量作为全局约束,保证了大型室外环境长时间的高精度定位结果。本发明通过多传感器组合获得了较高的定位精度和鲁棒性,在无人驾驶、智能移动机器人、无人机等需要准确定位信息等应用场景具有重要发展潜力。