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公开(公告)号：CN110347937B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910567942.0
申请日：2019-06-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种出租车智能寻客方法，包括：载客量预测：基于出租车历史轨迹数据对城市中的载客热点区域的载客量作预测，根据预测结果筛选出历史数据中与当天载客量相似的日期，将筛选出的日期生成时空Index；构建寻客指标数据库：基于出租车历史轨迹数据建立载客热点区域的寻客效率数据库和热点间驾驶时间数据库，所述寻客效率数据库包括热点的寻客时间、载客概率和载客收入；载客热点筛选：根据步骤一生成的时空Index从步骤二中筛选出对应日期的寻客效率数据库和热点间驾驶时间数据库，并对出租车前往不同热点的寻客效率进行均衡，筛选出最佳的热点区域。本发明的方法包含线上和线下两种处理过程，能够极大缩短推荐服务的计算时间。
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公开(公告)号：CN110347937A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910567942.0
申请日：2019-06-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种出租车智能寻客方法，包括：载客量预测：基于出租车历史轨迹数据对城市中的载客热点区域的载客量作预测，根据预测结果筛选出历史数据中与当天载客量相似的日期，将筛选出的日期生成时空Index；构建寻客指标数据库：基于出租车历史轨迹数据建立载客热点区域的寻客效率数据库和热点间驾驶时间数据库，所述寻客效率数据库包括热点的寻客时间、载客概率和载客收入；载客热点筛选：根据步骤一生成的时空Index从步骤二中筛选出对应日期的寻客效率数据库和热点间驾驶时间数据库，并对出租车前往不同热点的寻客效率进行均衡，筛选出最佳的热点区域。本发明的方法包含线上和线下两种处理过程，能够极大缩短推荐服务的计算时间。
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