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公开(公告)号：CN103761214B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410003182.8
申请日：2014-01-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于高维多目标可视化技术领域，具体涉及一种基于交互式的旋转基多目标可视化方法。本发明包括：通过多目标优化算法得到Pareto最优解集Φ对X在每个目标上的适应度函数值进行标准化处理；选取一组路径基向量；绘制基向量，获得绘制Pareto最优解i的第i维目标函数性能映射坐标；交互式绘制。本发明将其余解以低层概括总体信息的形式进行显示，而不改变图形中Pareto最优解集的总体绘制结果，大幅提升了交互操作对图形视觉效果的提升能力。
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公开(公告)号：CN102663439B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210140052.X
申请日：2012-05-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于距离计算的高光谱图像顺次波段选择方法。输入全部d个波段，按如下步骤进行选择：（1）第1个典型波段选择：计算每个波段向量的长度、即波段端点到原点的距离，选出对应于最大长度的波段作为第1个典型波段；（2）第2个典型波段选择：计算其他每个波段到第1个典型波段的距离，选出对应最大距离的波段作为第2个典型波段；（3）第i个典型波段，其中3≤i≤N，N为典型波段的个数：对于当前选出的i-1个波段b1,b2,…,bi-1、其中3≤i≤N，依下述方法选择第i个波段bi：对于余下的M个波段pk，其中k＝1,2,…,M，计算他们到由选出的i-1个波段所构成的超平面的相对距离，选出对应最大距离的波段作为第i个典型波段。本发明无需降维技术、速度快、选择效果好。
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公开(公告)号：CN104778513A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510172394.3
申请日：2015-04-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于智能优化处理技术领域，具体涉及一种用于约束多目标优化的多种群进化方法。本发明包括：采集参数；利用当代种群、当代可行解集和当代不可行解集进行变异操作，生成N变异个体；计算种群PN中每个个体的目标函数值和约束违反度；将当代可行解集与新生代可行解集合并成集合；将当代不可行解集与新生代不可行解集合并成结合；将的可行解集与不可行解集合并；判断进化迭代次数是否达到最大进化迭代次数。本发明能够为管理者提供更加准确和丰富的可行解决方案，同时决策者可以根据实际的需要选择出具有在某些方面具有偏好的方案，并且能够减少提供这些方案的时间成本。
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公开(公告)号：CN103761214A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410003182.8
申请日：2014-01-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于高维多目标可视化技术领域，具体涉及一种基于交互式的旋转基多目标可视化方法。本发明包括：通过多目标优化算法得到Pareto最优解集Φ对X在每个目标上的适应度函数值进行标准化处理；选取一组路径基向量；绘制基向量，获得绘制Pareto最优解i的第i维目标函数性能映射坐标；交互式绘制。本发明将其余解以低层概括总体信息的形式进行显示，而不改变图形中Pareto最优解集的总体绘制结果，大幅提升了交互操作对图形视觉效果的提升能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102663439A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210140052.X
申请日：2012-05-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于距离计算的高光谱图像顺次波段选择方法。输入全部d个波段，按如下步骤进行选择：（1）第1个典型波段选择：计算每个波段向量的长度、即波段端点到原点的距离，选出对应于最大长度的波段作为第1个典型波段；（2）第2个典型波段选择：计算其他每个波段到第1个典型波段的距离，选出对应最大距离的波段作为第2个典型波段；（3）第i个典型波段，其中3≤i≤N，N为典型波段的个数：对于当前选出的i-1个波段b1,b2,…,bi-1、其中3≤i≤N，依下述方法选择第i个波段bi：对于余下的M个波段pk，其中k＝1,2,…,M，计算他们到由选出的i-1个波段所构成的超平面的相对距离，选出对应最大距离的波段作为第i个典型波段。本发明无需降维技术、速度快、选择效果好。
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公开(公告)号：CN100541230C
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200610151002.6
申请日：2006-11-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S15/96
Abstract: 本发明涉及一种多波束超声波探鱼仪，其结构包括水上分机、换能器阵和收发切换开关；其中，水上分机主要由工控机、信号产生系统、信号发射系统、信号调理系统、信号采集与处理系统、显示器和存储器组成；它利用多通道换能器阵提高了接收回波强度，能够获得更丰富更准确的鱼群和海底地形、地貌等信息，提高了捕捞的准确性和工作效率，并提高了与船航行安全保障能力。可广泛用于海洋和内陆湖泊江河的渔业开发、资源普查及其它探测任务。
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公开(公告)号：CN1959434A
公开(公告)日：2007-05-09
申请号：CN200610151002.6
申请日：2006-11-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S15/96
Abstract: 本发明涉及一种多波束超声波探鱼仪，其结构包括水上分机、换能器阵和收发切换开关；其中，水上分机主要由工控机、信号产生系统、信号发射系统、信号调理系统、信号采集与处理系统、显示器和存储器组成；它利用多通道换能器阵提高了接收回波强度，能够获得更丰富更准确的鱼群和海底地形、地貌等信息，提高了捕捞的准确性和工作效率，并提高了与船航行安全保障能力。可广泛用于海洋和内陆湖泊江河的渔业开发、资源普查及其它探测任务。
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公开(公告)号：CN107545250A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710769596.5
申请日：2017-08-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于海浪图像遥感和人工智能的海洋浮体运动实时预报系统。首先由海洋环境传感器模块获得海洋环境大数据，同时由浮体动力响应传感器模块获得浮体动力响应大数据，然后将两类数据传送给数据存储，再存储到数据库中，接着利用数据存储中存储的数据训练来训练人工智能学习模块，建立基于海洋图像输入的反应浮体运动的人工智能预报模型，最后由训练后的人工智能预报模型，并基于海洋环境大数据和浮体动力响应大数据，建立浮体运动响应实时预报模块，并将结果全部传送到辅助决策模块和计算机中。本发明为受浮体运动影响的海上作业提供安全的作业窗口和辅助决策信息，解决了如何在浮体发生摇荡情况下进行安全、高效作业的问题。
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公开(公告)号：CN103942601A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410143281.6
申请日：2014-04-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明的目的在于提供高维多目标的定向多种群混合进化方法，利用正弦函数生成覆盖整个搜索空间的固定方向矩阵，并将高维多目标优化转化成每一个固定方向上的单目标优化；借鉴人工蜂群寻优中引领峰和跟随峰的概念设置多种群机制，为每一个方向设立一个跟随种群，并选取每个方向上的最优解构成引领种群，引导所有方向上跟随种群的进化搜索；提出一种混合进化策略，利用提出的方向角差分算子加强固定方向上的收敛能力，同时利用SBX算子加强局部搜索能力；提出一种基于新型模糊支配的精英保留策略来维护外部归档集的规模。本发明能够有效地改善高维多目标优化最优解集的收敛性和分布性，且求解效果不受目标数量的影响。
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