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公开(公告)号：CN102446278B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110269889.X
申请日：2011-09-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/80
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于多时相遥感图像的亚像元定位方法，包括以下步骤：输入低分辨率遥感图像，通过光谱解混技术，得到遥感图像中各类分量图，根据各类分量图，用SPSAM方法得到亚像元的初始空间分布；从低分辨率遥感图像中选取待分析像元Pab，对pij计算属于各个类别c时的能量函数Uc，ij，找出最小Uc，ij对应的类别，并将pij判定为该类；对Pab内的每个亚像元pij均进行以上的操作；对低分辨率遥感图像中每个待分析混合像元进行上述操作；重复上述步骤，直至输出的前后亚相元定位图像不同像元个数差别小于1％。本发明的方法具有更高的亚像元定位精度，且采用了SPSAM进行初始化，使得输出的定位结果不存在着由于随机初始化而引入的不确定性。
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公开(公告)号：CN102074009A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110001363.3
申请日：2011-01-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种高光谱图像多端元模式的光谱混合分析方法。输入待分析混合像元为p；输入全部N类别的端元第i类别的端元数目为Ci，其中i＝1，2，·，N；按照如下步骤进行分析：进行端元数目均衡；进行端元总数限定；混合比例的初次分析；混合比例的二次分析。本发明提出一种新的多端元模式的光谱混合分析方法，具有低复杂度、高效率等优势。
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公开(公告)号：CN102663439B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210140052.X
申请日：2012-05-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于距离计算的高光谱图像顺次波段选择方法。输入全部d个波段，按如下步骤进行选择：（1）第1个典型波段选择：计算每个波段向量的长度、即波段端点到原点的距离，选出对应于最大长度的波段作为第1个典型波段；（2）第2个典型波段选择：计算其他每个波段到第1个典型波段的距离，选出对应最大距离的波段作为第2个典型波段；（3）第i个典型波段，其中3≤i≤N，N为典型波段的个数：对于当前选出的i-1个波段b1,b2,…,bi-1、其中3≤i≤N，依下述方法选择第i个波段bi：对于余下的M个波段pk，其中k＝1,2,…,M，计算他们到由选出的i-1个波段所构成的超平面的相对距离，选出对应最大距离的波段作为第i个典型波段。本发明无需降维技术、速度快、选择效果好。
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公开(公告)号：CN102411782B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110339293.2
申请日：2011-11-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供的是一种高光谱遥感图像三层彩色可视化方法。首先利用全波段图像融合实现高空间分辨率的三通道空间信息彩色可视化图像；同时利用光谱解混结果，显示裂片纹理层以及基于空间相关性的饼图矩阵层，以显示局部及具体光谱信息；最终以空间信息层、显示裂片纹理层、饼图矩阵层三层组合形式表达高光谱图像。本方法生成的图像具有良好的特征独立性和视觉直观性，并能够避免颜色表达上的混乱。本方法对多种类别可同时或单独显示，也可对目标物体突出显示，以满足不同的观察需要。
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公开(公告)号：CN102779353A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210176898.9
申请日：2012-05-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种具有距离保持特性的高光谱彩色可视化方法：（1）将高光谱图像中各端元光谱降维到2-D空间作为的色品坐标；（2）经由第三维亮度值的优化使距离相关性达到最优，进而确定各端元的颜色标签；（3）根据像素所含各类别的丰度值进行颜色的线性混合。本发明将原始高光谱数据优化到具有均匀感知特性的CIELab空间。本发明所述的优化目标为：生成图像各像元间的距离差尽可能与高光谱数据各光谱间距离差相关，同时保证生成图像具有较大的类间可分性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102074009B
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110001363.3
申请日：2011-01-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种高光谱图像多端元模式的光谱混合分析方法。输入待分析混合像元为p；输入全部N类别的端元第i类别的端元数目为Ci，其中i＝1，2，·，N；按照如下步骤进行分析：进行端元数目均衡；进行端元总数限定；混合比例的初次分析；混合比例的二次分析。本发明提出一种新的多端元模式的光谱混合分析方法，具有低复杂度、高效率等优势。
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公开(公告)号：CN102945546A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210398560.8
申请日：2012-10-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像可视化技术领域，具体涉及一种对高光谱图像稀疏表示的可视化方法。本方法包括：（1）确定字典原子颜色标签；（2）根据已选择的字典原子颜色以及像素的稀疏系数进行颜色混合，生成混合彩色图像；（3）显示各像素系数组成细节图。本发明能够保证本方法遵循距离保持特性，且具有较大的类间可分性，进而保证生成的图像的色彩变化有意义且具有较好的视觉效果，不仅能够在宏观上清晰地显示地物，而且能够直观且完整的显示出每个象元的具体组成情况，根据这些详细的信息对原始HSI进行重建。
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公开(公告)号：CN102663439A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210140052.X
申请日：2012-05-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于距离计算的高光谱图像顺次波段选择方法。输入全部d个波段，按如下步骤进行选择：（1）第1个典型波段选择：计算每个波段向量的长度、即波段端点到原点的距离，选出对应于最大长度的波段作为第1个典型波段；（2）第2个典型波段选择：计算其他每个波段到第1个典型波段的距离，选出对应最大距离的波段作为第2个典型波段；（3）第i个典型波段，其中3≤i≤N，N为典型波段的个数：对于当前选出的i-1个波段b1,b2,…,bi-1、其中3≤i≤N，依下述方法选择第i个波段bi：对于余下的M个波段pk，其中k＝1,2,…,M，计算他们到由选出的i-1个波段所构成的超平面的相对距离，选出对应最大距离的波段作为第i个典型波段。本发明无需降维技术、速度快、选择效果好。
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公开(公告)号：CN102945546B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210398560.8
申请日：2012-10-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像可视化技术领域，具体涉及一种对高光谱图像稀疏表示的可视化方法。本方法包括：（1）确定字典原子颜色标签；（2）根据已选择的字典原子颜色以及像素的稀疏系数进行颜色混合，生成混合彩色图像；（3）显示各像素系数组成细节图。本发明能够保证本方法遵循距离保持特性，且具有较大的类间可分性，进而保证生成的图像的色彩变化有意义且具有较好的视觉效果，不仅能够在宏观上清晰地显示地物，而且能够直观且完整的显示出每个象元的具体组成情况，根据这些详细的信息对原始HSI进行重建。
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