一种基于复合型神经网络的海水水质检测方法

    公开(公告)号:CN117907251A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311847290.9

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明是一种基于复合型神经网络的海水水质检测方法。本发明涉及海洋水质检测技术领域,本发明为了克服化学水质检测方法的高污染性和生物水质检测方法的高成本性,构建出光谱数据与浓度间的非线性映射关系,发展出一种高效、便捷、无污染的海洋水质检测方法。本发明在通过朗伯比尔定律得到待测物质吸光度的基础上,使用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)算法,进行特征波长提取,找到特征波长对应的吸光度值,建立基于ConvLSTM的神经网络模型并对模型,实现测量海水中化学需氧量,总磷,总氮的检测数值。

    一种基于改进经验模态分解算法的脉搏波无损检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118585748A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410638264.3

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 一种基于改进经验模态分解算法的脉搏波无损检测方法及系统,本发明涉及脉搏波检测领域。解决现有的存在脉搏信号检测装置多采用侵入性方法,不仅增加了检测成本,而且给病人带来较高的疼痛感和恐惧感,影响检测结果的准确性等问题,本发明提供了以下技术方案:建立心跳呼吸模型,并向心跳呼吸模型中加入噪声,用于仿真脉搏波信号;采用改进经验模态分解方法对脉搏波仿真信号进行分解,得到脉搏波仿真信号的IMFs分量,计算各分量与脉搏波信号之间的相关系数,使用排列熵的方法将噪声分量区分为纯噪声分量与噪声主导IMF分量;使用小波软阈值方法对噪声主导分量并和脉搏波仿真信号分量重构,得到去噪后的脉搏波信号,即得到无损的脉搏波信号。

    一种基于表面开槽的小型化分形微带天线

    公开(公告)号:CN116093593A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211477143.2

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明提供一种基于表面开槽的小型化分形微带天线,包括从上到下依次设置的辐射贴片2、天线介质基板1、金属接地面3、同轴馈电探针4。本发明利用对贴片的每一条边进行一次分形,同时在辐射贴片2上蚀刻四条矩形槽,以达到减小微带天线尺寸,降低天线工作频率的目的。本发明在克服现有微带天线的增益低、带宽窄的同时,进一步实现天线小型化。提出一种在915MHz情况下,基于表面开槽的小型化分形微带天线,通过对矩形辐射贴片进行开槽和一次Giuseppe Peano分形来提高和改善天线的性能。

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