公开(公告)号：CN119761159A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411891474.X

申请日：2024-12-20

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王忠巍 ,  高泽 ,  韩雨婷 ,  柳长玺

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明属于柴油机智能监测技术领域，公开了一种基于改进NSGA‑II算法的船舶柴油机传感器配置策略优化方法及系统，方法包括：首先，确定柴油机备选传感器与待检故障模式，构建待优化传感器配置策略集合；然后将待优化传感器配置策略集合输入改进NSGA‑II算法，随后计算待优化传感器配置策略集合中各传感器配置策略的适应度函数，经过优化迭代后，找到最优传感器配置策略。本发明可以充分探究不同传感器组合对柴油机运行状态的监测效果，找到能以最少数量传感器精准识别各个待检故障模式的最优柴油机传感器配置策略。

公开(公告)号：CN119760522A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411816022.5

申请日：2024-12-11

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王忠巍 ,  高泽 ,  韩雨婷 ,  柳长玺

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明涉及柴油机故障诊断领域，提供了一种基于改进灰色关联分析的柴油机润滑系统故障诊断方法，方法包括：步骤S1、采集船舶柴油机润滑系统在不同状态下的运行数据并进行初值化处理，得到初值化数据；步骤S2、基于所述初值化数据计算不同运行状态的参考特征向量和待检状态特征向量；步骤S3、使用改进的灰色关联分析法计算参考特征向量和所述待检状态特征向量之间的改进灰色关联度；步骤S4、对所述进灰度关联度值进行大小排序，基于排序结果将待检状态归类为最小改进灰色关联度对应的运行状态，实现柴油机润滑系统故障诊断。本发明解决了传统灰色关联分析不能充分利用润滑系统待检特征向量与参考特征向量间的距离特征的问题。