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公开(公告)号：CN106485093A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610989863.5
申请日：2016-11-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于改进马尔可夫链的太阳辐照度时间序列合成方法。在马尔可夫链模型中引入SR的天气特性和日特性，建立基于晴空指数划分的多个状态转移矩阵，并应用蒙特卡洛法确定辐照度模拟值当天的时段分割点，再通过日晴空指数和当前时刻所处时段选择相应的状态转移矩阵，来生成目标时刻状态量，从而合成辐照度模拟值。本发明简单且较准确地描述了太阳辐照度的天气特性和日特性，在简捷和准确两者交合上找到了平衡点，更便于实际应用。
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公开(公告)号：CN106849319B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710085994.5
申请日：2017-02-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H02J7/35
Abstract: 本发明提供的是一种太阳能船舶在综合运动下改善蓄电池损耗的方法。包括生成多情景，获得船舶具体参数，对长峰波随机海浪进行分析，在固定倾角辐照度计算的基础上进行参数修正，计算光伏板倾斜表面上的辐照度，得到两种运动情况下的光伏板板的输出功率，设计超级电容的容量，蓄电池的容量确定等。考虑船舶摇摆和不计船舶摇摆情况下，存在明显的较高频率的波动功率存在，这种较高频率的波动功率对储能设备的组成和容量选择方面有较大的影响，采用超级电容+蓄电池的混合储能系统不仅可以平抑频繁的功率波动，同时对降低储能总系统的经济性有较好的效果，提高了对新能源船舶系统的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106485093B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610989863.5
申请日：2016-11-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明提供的是一种基于改进马尔可夫链的太阳辐照度时间序列合成方法。在马尔可夫链模型中引入SR的天气特性和日特性，建立基于晴空指数划分的多个状态转移矩阵，并应用蒙特卡洛法确定辐照度模拟值当天的时段分割点，再通过日晴空指数和当前时刻所处时段选择相应的状态转移矩阵，来生成目标时刻状态量，从而合成辐照度模拟值。本发明简单且较准确地描述了太阳辐照度的天气特性和日特性，在简捷和准确两者交合上找到了平衡点，更便于实际应用。
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公开(公告)号：CN107271903A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710315270.5
申请日：2017-05-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种大容量电池组荷电状态SOC的测量方法，以解决现有技术在测量大容量电池组荷电状态时不准确的问题。首先确定所述电池串中每个电池单体的最大可用容量，再计算其最大可充电容量，再找出其中最小的最大可充电电量及最小剩余容量，然后算出电池串的最大可充电电量和最大剩余电量，再算出电池串的最大可用容量，求出电池串的荷电状态，然后就可以求出由多个并联电池串组成的大容量电池组的荷电状态。本发明能够准确地得到电池串的荷电状态，保证了大容量电池组的安全使用，使得电池组的使用寿命得以延长，降低了大容量电池组成组时的配对要求，实用性强。
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公开(公告)号：CN106849319A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710085994.5
申请日：2017-02-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H02J7/35
Abstract: 本发明提供的是一种太阳能船舶在综合运动下改善蓄电池损耗的方法。包括生成多情景，获得船舶具体参数，对长峰波随机海浪进行分析，在固定倾角辐照度计算的基础上进行参数修正，计算光伏板倾斜表面上的辐照度，得到两种运动情况下的光伏板板的输出功率，设计超级电容的容量，蓄电池的容量确定等。考虑船舶摇摆和不计船舶摇摆情况下，存在明显的较高频率的波动功率存在，这种较高频率的波动功率对储能设备的组成和容量选择方面有较大的影响，采用超级电容+蓄电池的混合储能系统不仅可以平抑频繁的功率波动，同时对降低储能总系统的经济性有较好的效果，提高了对新能源船舶系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN118245746A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410235331.7
申请日：2024-03-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的中长期海表温度预测方法，属于海表温度预测技术领域。为了解决现有中长期海表温度预测速度慢、误差大的问题，本发明使用OISST和ERA5再分析数据构建训练数据集，构建的预测模型包含经验正交分解EOF部分、Informer模型和订正网络，由EOF提取空间特征和时间序列，由Informer预测中长期时间序列，订正网络对得到的SST预报数据进行进一步的矫正，使用训练数据集对预测模型进行训练，得到中长期海表温度预测模型。经实验验证，本发明方法能够有效提高中长期海表温度预测的准确性，并大大缩短了预测时间。
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公开(公告)号：CN2892069Y
公开(公告)日：2007-04-25
申请号：CN200520022050.6
申请日：2005-12-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种滴眼露辅助器，可以夹持普通瓶装滴眼露，便于从各个角度准确地向患者眼中滴入药水。其主要结构包括基座、支承片和滑动座。其中基座类似于修表匠眼部夹持的放大镜座，中部开有圆形透孔的滑动座借助两侧的四个耳轴插装在所述圆弧形导轨槽中，且可在其中自由滑动。使用时，将滴眼露瓶的瓶口朝下，插入滑动座的透孔中，分开患者的眼睑，让患者用上、下眼皮夹住基座。于是，便可从合适的方向上将药水准确地滴入眼中。使用本实用新型可极大地提高药水滴入的准确率。其结构简单，便于制作，成本低廉，使用方便，易于生产和推广。
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