一种基于改进经验模态分解的水下磁异常信号降噪方法、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119669743A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202311222792.2

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 一种基于改进经验模态分解的水下磁异常信号降噪方法、计算机设备及存储介质,涉及水下磁异常信号降噪领域。解决现有的水下磁异常信号的有效信息提取,又兼具解决端点效应及模态混叠的问题。本发明提供以下方案:建立磁性目标模型,以水下小艇为磁性目标,在磁性目标中加入海浪磁场噪声及太阳风磁场噪声,得到水下磁异常仿真信号;采用改进经验模态分解对水下磁异常数据进行分解,并用分解数据构建高维矩阵;采用主成分分析法对分解数据降维,挑选出累计贡献率在不低于95%的主成分构成新的原始信号,从新的原始信号提取出不同噪声幅度下掩盖的磁异常信号,完成水下磁异常信号降噪。改进经验模态分解算法仿真模拟实验领域中。

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