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发明公开
一种基于双向稀疏机制Transformer的长时序数据预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN116541435A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310359875.X

申请日：2023-04-06

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 吕宏武 , 陈楚皓 , 米海林 , 王慧强 , 孟祥旭 , 张知博 , 郭方方

IPC: G06F16/2458 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06F18/2136 , G06F18/28

Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于双向稀疏机制Transformer的长时序数据预测方法。本发明通过时序信息编码模块为单一数据添加时序信息，可以帮助Transformer模型更有效捕捉不同时序数据间的时序关联，提高了精度；在基于双向稀疏机制Transformer的时序信息提取模块中提出了一种基于双向稀疏化的自注意力机制，大幅降低计算过程中的时空开销。

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