公开(公告)号：CN109884734A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910120134.X

申请日：2019-02-18

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘厂 ,  靳光强 ,  李威 ,  张学峰 ,  高峰 ,  何忠杰 ,  张向军

IPC: G01W1/10

Abstract: 本发明提供的是一种基于相似离度的海水温度相似预报方法。步骤1，对海水温度再分析数据进行预处理；步骤2，计算海水温度时间序列的相似性；步骤3，相似年份选取及偏差订正；步骤4，计算海水温度预报值的集合加权平均。本发明的种基于相似离度的海水温度相似预报方法，可对单个格点的海水温度进行预报，计算量小，预报结果优于气候态数据和惯性预报结果。

公开(公告)号：CN105981025A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201480075394.5

申请日：2014-12-01

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 赵玉新 ,  刘厂 ,  张学峰 ,  刘利强 ,  李刚 ,  高峰 ,  李宁 ,  沈志峰 ,  张振兴 ,  齐昭

IPC: G06F19/00

CPC classification number: H03H17/0282 ,  G06F17/50 ,  H03H17/0202 ,  H03H2017/021

Abstract: 本发明提供的是一种基于序列递归滤波三维变分的实测海洋环境数据同化方法。包括对海洋环境实测数据进行预处理；计算目标函数值；计算目标函数的梯度值；计算目标函数的极小值；提取实测数据中的空间多尺度信息；更新背景场数据，形成最终的数据同化分析场。本发明对传统的递归滤波三维变分方法进行了改进，依次对不同尺度的信息进行同化，有效地克服了传统三维变分方法无法有效提取多尺度信息的问题；采用高阶递归高斯滤波器，并将高阶递归滤波器的级联形式转化为并联结构，使得递归高斯滤波的递归滤波过程可并行执行，克服了级联的滤波器带来的诸多问题。

公开(公告)号：CN105981025B

公开(公告)日：2018-06-08

申请号：CN201480075394.5

申请日：2014-12-01

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 赵玉新 ,  刘厂 ,  张学峰 ,  刘利强 ,  李刚 ,  高峰 ,  李宁 ,  沈志峰 ,  张振兴 ,  齐昭

IPC: G06F19/00

CPC classification number: H03H17/0282 ,  G06F17/50 ,  H03H17/0202 ,  H03H2017/021

Abstract: 本发明提供的是一种基于序列递归滤波三维变分的实测海洋环境数据同化方法。包括对海洋环境实测数据进行预处理；计算目标函数值；计算目标函数的梯度值；计算目标函数的极小值；提取实测数据中的空间多尺度信息；更新背景场数据，形成最终的数据同化分析场。本发明对传统的递归滤波三维变分方法进行了改进，依次对不同尺度的信息进行同化，有效地克服了传统三维变分方法无法有效提取多尺度信息的问题；采用高阶递归高斯滤波器，并将高阶递归滤波器的级联形式转化为并联结构，使得递归高斯滤波的递归滤波过程可并行执行，克服了级联的滤波器带来的诸多问题。