公开(公告)号：CN109450486A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811543490.4

申请日：2018-12-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘凇佐 ,  干书伟 ,  乔钢 ,  赵云江 ,  马璐 ,  宋庆军

IPC: H04B1/525 ,  H04B13/02 ,  H04J11/00

Abstract: 本发明公开了一种异步同时同频全双工水声通信系统数字自干扰抵消方法。异步全双工水声通信具有自干扰信号和期望信号到达接收端存在时延差的特点。本发明所提方法利用自干扰信号与期望信号的非交叠区域估计自干扰信道，避免期望信号对自干扰信道估计精度的影响，进一步提高自干扰抵消性能。为抵消自干扰信号中的非线性分量，本发明提出了过参数化递归最小二乘算法估计非线性信道，以抵消自干扰信号中的非线性分量。本发明所公开的方法能够有效抵消同时同频全双工水声通信所产生的自干扰信号，使系统能够在强自干扰条件下能够解调期望信号。

公开(公告)号：CN109194596A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201811197097.4

申请日：2018-10-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 马璐 ,  宋庆军 ,  乔钢 ,  刘凇佐 ,  李梦瑶 ,  干书伟

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏贝叶斯学习的水声OFDM时变信道估计方法，包括以下步骤：步骤一：输入信道估计参数，包括：接收符号向量YP，字典矩阵Φp，最大迭代次数rmax，终止门限e和噪声方差σ2；步骤二：初始化超参数矩阵Γ和迭代计数r；步骤三：采用期望最大化算法对超参数γ进行求解；步骤四：迭代终止条件判断，若r＜rmax且 令r＝r+1，返回步骤三；若r＜rmax且 则终止迭代；若r≥rmax，则终止迭代。步骤五：输出估计参数，包括稀疏信道向量估计和超参数向量估计。本发明的优点在于与现有的CS方法相比，该方法提高了信道估计的精度，降低了系统的误码率，在实际的水声OFDM通信系统中，具有实际应用价值。

公开(公告)号：CN109450486B

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN201811543490.4

申请日：2018-12-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘凇佐 ,  干书伟 ,  乔钢 ,  赵云江 ,  马璐 ,  宋庆军

IPC: H04B1/525 ,  H04B13/02 ,  H04J11/00

Abstract: 本发明公开了一种异步同时同频全双工水声通信系统数字自干扰抵消方法。异步全双工水声通信具有自干扰信号和期望信号到达接收端存在时延差的特点。本发明所提方法利用自干扰信号与期望信号的非交叠区域估计自干扰信道，避免期望信号对自干扰信道估计精度的影响，进一步提高自干扰抵消性能。为抵消自干扰信号中的非线性分量，本发明提出了过参数化递归最小二乘算法估计非线性信道，以抵消自干扰信号中的非线性分量。本发明所公开的方法能够有效抵消同时同频全双工水声通信所产生的自干扰信号，使系统能够在强自干扰条件下能够解调期望信号。