基于区间数相似性差异构造基本概率赋值的目标分类方法

    公开(公告)号:CN113065584A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110300837.8

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明属于信息技术领域,具体涉及一种基于区间数相似性差异构造基本概率赋值的目标分类方法。本发明克服了现有基于区间数模型方法中差异性度量不合理及对已有信息利用率低的问题。本发明采用改进的区间数相似性度量来计算待分类目标与模型之间的差异性,得到比现有方法更合理的差异性度量结果。本发明采用均值与标准差线性组合的建模策略,改善了传统区间数建模数据利用率低的不足的问题,充分利用了数据信息,提高了模型的鲁棒性。本发明方法简单易行,便于操作,降低了复杂度,可广泛应用于工业自动化等领域。

    用于海洋观测的改进粒子群算法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116739033A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310707311.0

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明公开了用于海洋观测的改进粒子群算法,包括给种群中的所有粒子初始化位置与初始化速度,计算适应度值,计算种群中所有粒子的当前适应度,记录个体最优适应度值并且将当前粒子适应度值与个体最优适应度值进行比较,更新粒子信息,计算粒子当前适应度值与种群平均适应度值,判断是否满足变异条件,若粒子满足变异条件则根据变异率随机判断粒子是否依照变异更新公式执行变异,否则是否满足迭代结束条件,若不满足继续从计算适应度值重新迭代,增加随机振荡的指数递减惯性权重机制有提升算法迭代前期收敛速度以及部分改善算法突破局部最小解束缚的能力,并通过变异机制能够为粒子提供新的种群多样性,并直接增强算法逃出局部最优解的能力。

    基于区间数相似性差异构造基本概率赋值的目标分类方法

    公开(公告)号:CN113065584B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110300837.8

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明属于信息技术领域,具体涉及一种基于区间数相似性差异构造基本概率赋值的目标分类方法。本发明克服了现有基于区间数模型方法中差异性度量不合理及对已有信息利用率低的问题。本发明采用改进的区间数相似性度量来计算待分类目标与模型之间的差异性,得到比现有方法更合理的差异性度量结果。本发明采用均值与标准差线性组合的建模策略,改善了传统区间数建模数据利用率低的不足的问题,充分利用了数据信息,提高了模型的鲁棒性。本发明方法简单易行,便于操作,降低了复杂度,可广泛应用于工业自动化等领域。

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