一种基于混合算法的燃气轮机故障诊断模型训练方法

    公开(公告)号:CN118014015A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410323998.2

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明涉及发电厂汽轮机运行技术领域,更具体的说是一种基于混合算法的燃气轮机故障诊断模型训练方法,基于传统反向传播算法的故障诊断模型在训练过程中存在陷入局部最优的问题,启发式算法在寻找模型最优解具有一定的优势但同样存在计算效率低的问题。为解决上述问题,本发明使反向传播算法和APSO建立了实质性的联系,而不是两个算法独立的求解自身的目标函数。该框架将传统反向传播算法与启发式算法有效地结合起来,在保证训练消耗的同时又获得了启发式算法在寻找全局最优解的优势。

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