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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106384050A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610821507.2
申请日：2016-09-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/566
Abstract: 本发明提供的是一种基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法。包括动行为依赖图构建、最大频繁子图挖掘和行为依赖图匹配三个部分。采用邻接矩阵存储行为依赖图，其中顶点间的数据关联边用1表示，控制关联边用2表示，无相应依赖边用0表示。最大频繁子图挖掘算法即SPIN-MBDGM算法的主要思想是首先使用FFSM算法从行为依赖图集中得到频繁子树，然后通过添加候选数据关联边和控制关联边的扩展算法生成最大频繁子图。该方法的主要优点是从同一恶意代码家族所有的行为依赖图中挖掘最大公共部分，在不丢失特征信息的情况下减少特征库中行为依赖图的数量，从而提高识别速度。
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公开(公告)号：CN106487671B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201610899801.5
申请日：2016-10-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/701
Abstract: 本发明提供的是一种面向延迟容忍网络路由的优化控制信息生成方法。主要包括生成对移动终端(节点)的DTN路由策略的优化控制信息(提高消息转发成功率、降低网络开销、降低网络丢包率)，根据优化控制信息，移动终端中的路由策略通过限制消息的副本数进行路由策略的调整。DTN路由策略根据优化控制信息的不同类型，来实现限制不同情况下的消息副本数。本发明根据评估的全局网络状态生成对DTN路由的优化控制信息，根据优化控制信息，移动终端中的路由策略通过限制消息的副本数进行路由策略的调整。
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公开(公告)号：CN106384050B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610821507.2
申请日：2016-09-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供的是一种基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法。包括动行为依赖图构建、最大频繁子图挖掘和行为依赖图匹配三个部分。采用邻接矩阵存储行为依赖图，其中顶点间的数据关联边用1表示，控制关联边用2表示，无相应依赖边用0表示。最大频繁子图挖掘算法即SPIN‑MBDGM算法的主要思想是首先使用FFSM算法从行为依赖图集中得到频繁子树，然后通过添加候选数据关联边和控制关联边的扩展算法生成最大频繁子图。该方法的主要优点是从同一恶意代码家族所有的行为依赖图中挖掘最大公共部分，在不丢失特征信息的情况下减少特征库中行为依赖图的数量，从而提高识别速度。
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公开(公告)号：CN107171962A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710415764.0
申请日：2017-06-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/727 , H04L12/709 , H04B7/185
CPC classification number: H04L45/02 , H04B7/1851 , H04L45/121 , H04L45/245
Abstract: 本发明提供的是一种基于优化控制信息生成方法的延迟容忍网络路由方法。(1)节点与控制中心间通信；控制中心向节点发送优化控制信息的方式是利用卫星作为中继节点进行广播，节点向控制中心发送消息交付情况是通过节点移动进行消息中继的机会链路；(2)节点间通信；节点间通信时，采用多副本方式进行消息传输。针对已有的DTN路由策略进行消息传输时，未考虑资源受限或者资源不均衡的环境。同时，也未对全局网络状态做出判断，使得全局网络状态与路由策略难以取得一致的目标。本发明提出一种基于OCIGM的资源受限DTN路由策略RC‑RP。
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公开(公告)号：CN106487671A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610899801.5
申请日：2016-10-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/701
Abstract: 本发明提供的是一种面向延迟容忍网络路由的优化控制信息生成方法。主要包括生成对移动终端(节点)的DTN路由策略的优化控制信息(提高消息转发成功率、降低网络开销、降低网络丢包率)，根据优化控制信息，移动终端中的路由策略通过限制消息的副本数进行路由策略的调整。DTN路由策略根据优化控制信息的不同类型，来实现限制不同情况下的消息副本数。本发明根据评估的全局网络状态生成对DTN路由的优化控制信息，根据优化控制信息，移动终端中的路由策略通过限制消息的副本数进行路由策略的调整。
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