公开(公告)号：CN105824783A

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201610157504.3

申请日：2016-03-18

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 康维新 ,  叶友道

IPC: G06F17/13 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明属于非线性阻尼系统的参数识别、信号处理、群智能算法领域，具体涉及一种基于细菌觅食的混合蜂群算法的非线性阻尼系统的参数识别方法。本发明包括为减震阻尼器安装位移传感器、加速度传感器，设定激振频率，加载正弦激励载荷；设置数据采样率，通过传感器接收位移和加速度数据并进行滤波处理；初始化人工蜂群算法参数，利用细菌的趋药性产生领域解，进行局部搜索等。本发明具有实施参数少，具有参数设置简单、全局收敛讯速，鲁棒性强，识别结果精度高等的特点，针对最小二乘估计算法对非线性阻尼系统参数识别的算法过程较为复杂，识别精度不高等问题能够较为充分的解决非线性阻尼系统的参数识别速度和精度的问题。

公开(公告)号：CN105824783B

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201610157504.3

申请日：2016-03-18

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 康维新 ,  叶友道

IPC: G06F17/13 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明属于非线性阻尼系统的参数识别、信号处理、群智能算法领域，具体涉及一种基于细菌觅食的混合蜂群算法的非线性阻尼系统的参数识别方法。本发明包括为减震阻尼器安装位移传感器、加速度传感器，设定激振频率，加载正弦激励载荷；设置数据采样率，通过传感器接收位移和加速度数据并进行滤波处理；初始化人工蜂群算法参数，利用细菌的趋药性产生领域解，进行局部搜索等。本发明具有实施参数少，具有参数设置简单、全局收敛讯速，鲁棒性强，识别结果精度高等的特点，针对最小二乘估计算法对非线性阻尼系统参数识别的算法过程较为复杂，识别精度不高等问题能够较为充分的解决非线性阻尼系统的参数识别速度和精度的问题。