公开(公告)号：CN116741204A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310768780.3

申请日：2023-06-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 兰海燕 ,  关键 ,  魏玉明 ,  杨凯 ,  康金敏 ,  单俊

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/24 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于层次元数据信息约束的异常声音检测方法，将待检测声音的音频波形转换为Log‑Mel谱频特征，然后输入至预先训练的特征提取器中，得到高级音频特征#imgabs0#计算高级音频特征#imgabs1#与待检测声音对应机器ID的每个属性组中心cm的马氏距离，选取其中最小值作为异常分数A，M为对应机器ID下的属性组个数，当A大于给定阈值时，判定待检测声音为异常声音；所述属性组中心cm为训练集音频片段经过预先训练的特征提取器得到的高级音频特征的平均值；本发明设计了元数据信息树结构，充分利用元数据信息提取更精细的特征，有效地提升异音检测系统的性能，解决现有工业异音检测方法在域偏移下性能不足，检测结果可信度低的问题。