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公开(公告)号：CN101840511B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201010191458.1
申请日：2010-06-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种手指静脉特征提取与匹配识别方法。包括通过红外图像采集装置获取手指静脉图像，并对图像进行预处理，特征提取，识别分析步骤；所述预处理包括彩色图像进行灰度化、手指区域提取、采用方向滤波和增强、按照手指轮廓标记提取手指静脉纹路并二值化、采用面积消除法去噪、将图像的大小标准化为统一的图像；特征提取的方法为：对手指静脉纹路图进行子块划分，对于每个子块图像采用双向特征值加权分块的双向二维主成分分析的方法进行特征提取；识别分析是将各个子块的特征作为整体采用最近邻分类器进行识别。本发明可减少手指静脉识别中高维图像矩阵的计算量，可以明显地提高手指静脉的识别速度，识别率稳定、而且高。
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公开(公告)号：CN101789076A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN201010101233.2
申请日：2010-01-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种提取相位及方向特征的手指静脉识别方法。包括对手指静脉图像滤波、纹理特征提取、特征匹配、二维Gabor滤波器的参数的设置；对读入的手指静脉原图先采用二维Gabor滤波器进行滤波，分别提取相位和方向的纹理信息，并在特征级上进行融合，形成编码；最后采用改进的Hamming距离来衡量不同编码之间的相似性。本发明所提供的方法不要求对静脉图像做前期处理和定位，简单易行，更有利于提取静脉特征。并且本发明具有一定的抗平移和旋转性，能够快速准确的进行身份识别。
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公开(公告)号：CN101789075B
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201010100956.0
申请日：2010-01-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是基于特征值归一化双向加权的手指静脉识别方法。(1)通过图像采集装置进行手指静脉图像的采集；(2)对采集的手指静脉图像进行预处理，所述预处理包括：彩色图像进行灰度化、手指区域提取、采用组合滤波器分别消除椒盐噪声和高斯噪声、采用局部动态阈值算法分割图像并二值化、然后采用面积消除法去噪、按照手指轮廓标记提取手指静脉脉络图像，最后将图像的大小标准化为统一的图像；(3)通过在行列两个方向上都加权的二维主成分分析算法提取手指静脉特征；(4)通过最近邻分类器进行匹配与识别。本发明用于手指静脉身份识别系统。明显地提高手指静脉的识别速度，识别率稳定、而且高。
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公开(公告)号：CN102589841A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210011811.2
申请日：2012-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明的目的在于提供摇摆条件下两相流界面参数分布特性实验装置，包括储水箱、混合腔、实验段、汽水分离装置、空气压缩机、储气罐、摇摆台、光电转换器、光源，混合腔、汽水分离装置分别安装在实验段的两端，储水箱通过管路分别连接汽水分离装置和混合腔，储气罐和空气压缩机并联后与混合腔相连，混合腔还连接摇摆台，所述的实验段上安装有光纤探针、压力传感器，光电转换器面对光纤探针布置，光源面向光电转换器。本发明进一步发展和完善了研究稳态条件下大通道内气液两相局部参数分布及输运机理的实验装置，实验中发泡均匀，能获得稳定的泡状流，气水分离装置依靠重力分离，保持出口压力恒定。
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公开(公告)号：CN101777117B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201010101020.X
申请日：2010-01-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种手指静脉特征提取于匹配识别方法。(1)通过图像采集装置进行手指静脉图像的采集；(2)对采集的手指静脉图像进行预处理，包括：彩色图像进行灰度化、手指区域提取、采用组合滤波器分别消除椒盐噪声和高斯噪声、采用局部动态阈值算法分割图像并二值化、然后采用面积消除法去噪、按照手指轮廓标记提取手指静脉脉络图像，最后将图像的大小标准化为统一的图像；(3)通过在行列两个方向上都加权的二维线性判别分析算法提取手指静脉特征；(4)通过最近邻分类器进行匹配与识别。本发明明显地提高了手指静脉的识别速度，识别率稳定且高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101866486B
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201010197533.5
申请日：2010-06-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种手指静脉图像质量判断方法。第一步，读入手指静脉图像；第二步，分别获取手指静脉图像的对比度质量分数、位置偏移质量分数、有效区域质量分数、方向模糊度质量分数；第三步，将第二步得到的质量分数按权值累加起来进行综合评价，建立手指静脉图像最终的质量评价函数。本发明首次综合考虑了影响手指静脉图像质量的各种客观因素，并根据手指静脉图像特性提出了一种手指静脉图像质量的分辨方法。
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公开(公告)号：CN101853378A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010179746.5
申请日：2010-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于相对距离的手指静脉识别方法。对读入的手指静脉图像进行分割和细化操作，提取细化后手指静脉图像的端点和交叉点，作为特征点集，定义特征点的结构类型，最后通过计算特征点之间的距离来进行手指静脉图像的匹配进行身份识别。本发明无须定位，简单易行，减少了工作量，提高了识别速度和精度；有效的克服了平移、旋转等对识别结果的影响，使得系统在识别效果上得到了改善，具有实际应用价值及发展前景。
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公开(公告)号：CN101847208A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN201010197455.9
申请日：2010-06-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是一种指纹与指静脉双模态识别的二级分类融合识别方法。指纹模块与静脉模块作为第一级分类器，二级决策模块作为二级分类器；指纹模块与静脉模块读取指纹图像与静脉图像；对读取的图像分别进行预处理操作并提取出二者的特征点集；对图像分别进行识别，其中指纹识别采用基于细节点匹配的方法，静脉识别使用改进的Hausdorff距离方式进行识别，得到各自的识别结果；二级决策模块将提取出的指纹与静脉特征点集以特征串联的方式形成新的特征矢量来构成第二级分类器，得出一个识别结果；最后将上述三个识别结果进行决策级融合。本发明充分地利用了指纹及手指静脉的识别信息，有效地提高了识别系统的准确性，识别率高。
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公开(公告)号：CN102589841B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201210011811.2
申请日：2012-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明的目的在于提供摇摆条件下两相流界面参数分布特性实验装置，包括储水箱、混合腔、实验段、汽水分离装置、空气压缩机、储气罐、摇摆台、光电转换器、光源，混合腔、汽水分离装置分别安装在实验段的两端，储水箱通过管路分别连接汽水分离装置和混合腔，储气罐和空气压缩机并联后与混合腔相连，混合腔还连接摇摆台，所述的实验段上安装有光纤探针、压力传感器，光电转换器面对光纤探针布置，光源面向光电转换器。本发明进一步发展和完善了研究稳态条件下大通道内气液两相局部参数分布及输运机理的实验装置，实验中发泡均匀，能获得稳定的泡状流，气水分离装置依靠重力分离，保持出口压力恒定。
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公开(公告)号：CN101847208B
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN201010197455.9
申请日：2010-06-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是一种指纹与指静脉双模态识别的二级分类融合识别方法。指纹模块与静脉模块作为第一级分类器，二级决策模块作为二级分类器；指纹模块与静脉模块读取指纹图像与静脉图像；对读取的图像分别进行预处理操作并提取出二者的特征点集；对图像分别进行识别，其中指纹识别采用基于细节点匹配的方法，静脉识别使用改进的Hausdorff距离方式进行识别，得到各自的识别结果；二级决策模块将提取出的指纹与静脉特征点集以特征串联的方式形成新的特征矢量来构成第二级分类器，得出一个识别结果；最后将上述三个识别结果进行决策级融合。本发明充分地利用了指纹及手指静脉的识别信息，有效地提高了识别系统的准确性，识别率高。
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