一种基于等几何分析的管路支架结构的形状优化方法

    公开(公告)号:CN119646979A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411703324.1

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 一种基于等几何分析的管路支架结构的形状优化方法,它属于管道形状优化技术领域。本发明解决了现有管路支架结构的减振性能差的问题。本发明方法具体为:步骤1、从包含管路支架的图像中识别出管路支架边缘信息,从边缘信息中提取出轮廓线,并从轮廓线中提取出轮廓点作为控制点;对控制点坐标进行参数化描述,获得管路支架的二维平面参数化模型;步骤2、将二维平面参数化模型中控制点的横坐标作为设计变量,根据设计变量来建立目标函数;步骤3、基于目标函数和系统平衡方程建立形状优化数学模型;步骤4、对形状优化数学模型进行求解,根据各控制点的横坐标优化结果完成对管路支架结构的形状优化。本发明方法可以应用于管路支架结构的形状优化。

    一种基于深度分割的端到端雷达信号分选方法

    公开(公告)号:CN114254141B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202111563815.7

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明属于雷达信号分选技术领域,具体涉及一种基于深度分割的端到端雷达信号分选方法。本发明通过对PDW的处理和深度分割网络的结合实现未知复杂环境下的端到端雷达信号分选,操作简单,无需按照传统的预分选和主分选每一步都预设参数、阈值等信息。本发明能够分选脉间调制类型多变的雷达信号、时域频域交叠严重的PDW,适应复杂环境和未知信号。此外本发明还能够分选出从未训练过且没有先验信息的信号,对于脉冲丢失20%的情况也适用良好。

    一种基于深度分割的端到端雷达信号分选方法

    公开(公告)号:CN114254141A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111563815.7

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明属于雷达信号分选技术领域,具体涉及一种基于深度分割的端到端雷达信号分选方法。本发明通过对PDW的处理和深度分割网络的结合实现未知复杂环境下的端到端雷达信号分选,操作简单,无需按照传统的预分选和主分选每一步都预设参数、阈值等信息。本发明能够分选脉间调制类型多变的雷达信号、时域频域交叠严重的PDW,适应复杂环境和未知信号。此外本发明还能够分选出从未训练过且没有先验信息的信号,对于脉冲丢失20%的情况也适用良好。

    一种基于振动能流控制的直升机发动机机匣减振方法

    公开(公告)号:CN119647170A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411672344.7

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 一种基于振动能流控制的直升机发动机机匣减振方法,它属于结构动力响应减振分析技术领域。本发明的目的是为解决现有方法中直升机发动机机匣减振的效果差的问题。本发明首先构建和修正直升机发动机机匣的有限元模型,然后通过计算机匣面上每个位置的振动能流分量及其矢量,得到机匣上每个位置的振动能流幅值大小,基于振动能流幅值绘制振动能流的三维图,实现对机匣结构中振动能流分布情况的可视化,可以准确分析机匣中振动能流的集中区域,最后根据振动能流的分布情况来调节发动机挂点位置以减小特定区域的振动能流幅值大小,进而可以减小振动幅值,提高机匣减振的效果。本发明方法可以应用于直升机发动机机匣减振。

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