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公开(公告)号：CN118777975A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410760999.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于天线空域极化特征的极化敏感阵列测向方法，它属于阵列信号处理技术领域。本发明的目的是为解决由于现有方法中的天线和电磁波极化表述不统一以及未考虑接收天线的空域极化特性，导致DOA和空域极化参数估计的误差大的问题。本发明通过极化敏感阵列测向过程中发射天线和接收天线的极化定义、接收天线的旋转以及电磁波的极化状态在统一的全局直角坐标系下进行描述，可以量化描述天线的极化，使得电磁波和天线极化的描述更自然。同时本发明的测向方法还考虑了接收天线的空域极化特性的影响，提高了DOA和空域极化参数估计的精度。本发明方法可以应用于极化敏感阵列测向。
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公开(公告)号：CN115712867A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211369792.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01S7/02 , G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种多分量雷达信号调制识别方法，包括获取待识别雷达信号；将待识别雷达信号输入至预先训练的深度卷积神经网络模型进行识别，输出标签向量的预测概率；深度卷积神经网络模型是采用标记有标签向量的雷达信号数据集训练得到的，标签向量表示多分量雷达信号所包含的信号调制类型；深度卷积神经网络模型包括多个移动倒置瓶颈卷积块MBConv、多个融合的移动倒置瓶颈卷积块Fused‑MBConv和卷积注意力机制模块；根据标签向量的预测概率进行阈值判决后输出多分量雷达信号调整识别结果。本发明不仅能识别单分量雷达信号，还能识别双分量和三分量雷达信号；相比较其它方法，改进了信号识别精度。
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公开(公告)号：CN115544942A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211130090.7
申请日：2022-09-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/392
Abstract: 本发明提供一种无模糊测向非均匀阵列设计方法，是一种基于计算机合理遍历设计无模糊高精度的非均匀测向阵列方法。首先计算出实际情况时所有可能合理的非均匀阵列形式；对这些非均匀阵列利用MUSIC算法在高频率易模糊频点上进行测试，测试时可加入可能引起测角模糊的因素，如通道不一致性等。对每种阵列形式进行多次蒙特卡洛实验，计算测角均方根误差，根据测试结果选择均方根误差较小的阵列形式；选定形式后，验证在所要求的测角范围内是否能够实现无模糊高精度测角。若一次选定不能符合要求，则再次选择其他均方根误差小的阵列形式，再次测试，直到达到设计要求。本发明可将影响测角模糊的因素考虑在阵列设计中，设计方式可靠，具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119716787A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510048856.4
申请日：2025-01-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于多通道矢量数字波束形成和比幅的信号方位估计方法，它属于数字信号处理技术领域。本发明解决了传统数字波束形成算法无法应用于共形天线阵列测向的问题。本发明具体为：步骤一、布置由共形天线阵元组成的共形天线阵列模型；步骤二、对共形天线阵列模型的接收极化信号进行矢量数字波束形成，形成多个不同指向的波束；步骤三、对步骤二中形成的不同指向波束进行搜索，搜索出最大波束对应的极化参数和入射方向；步骤四、根据步骤三搜索出的极化参数和入射方向来选取三个波束，利用选取出的三个波束进行比幅，得到入射电磁波信号的最终入射角度估计结果。本发明方法可以应用于信号方位估计。
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公开(公告)号：CN119395627A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411539541.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于多个线极化天线的相位干涉仪DOA和极化参数联合估计方法，它属于雷达信号处理技术领域。本发明解决了现有方法的解模糊概率低、信号DOA和极化参数估计精度低的问题。本发明采用接收数据协方差矩阵高阶幂的方法进行噪声方差和信号功率估计，降低了复杂度。针对极化失配导致解模糊概率受限的问题，本发明首先采用了长基线解短基线的方法降低了相位差误差，然后利用多基线相位加权解模糊的方法，利用所有基线的相位差和幅度信息进行极化域相位差和空域相位差解耦合，从而提高了解模糊概率，并通过LMMSE方法来降低功率估计误差，提高信号DOA和信号极化参数估计的精度。本发明方法可以应用于相位干涉仪DOA和极化参数的联合估计。
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公开(公告)号：CN119104981A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411423823.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/46
Abstract: 一种基于多个线极化天线的相位干涉仪设计方法，它属于阵列信号处理技术领域。本发明解决了现有极化干涉仪的极化失配、极化参数测量的鲁棒性和精度低的问题。本发明的线极化天线间距设计准则是测向精度和测量相位差误差。线极化天线极化指向角设计准则是接收线极化天线极化参数组成矩阵的超体积。由于本发明的接收线极化天线的极化指向角是多样的，入射信号的极化和接收线极化天线不会都正交，避免了极化失配现象的发生以及极端情况下无法估计DOA参数的问题，同时提升了极化参数测量的鲁棒性和精度，在宽频带范围内能够获得更优越的解模糊性能和DOA估计精度。本发明方法可以应用于相位干涉仪设计。
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公开(公告)号：CN117849716A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311736583.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/02 , G06F18/23211 , G06F18/22
Abstract: 一种基于自适应流聚类的多站时差信号分选方法，它涉及一种多站时差信号分选方法。本发明为了解决目前多站时差分选实时性不足的问题。本发明的步骤包括：步骤1、提取多站时差数据；步骤2、计算时差估计的误差；步骤3、静态聚类并设置自适应偏向参数；步骤4、曾批雷达簇检测与合并；步骤5、流聚类阈值自适应设置；步骤6、流聚类并实时更新聚类结果。本发明属于电子侦察技术领域。
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公开(公告)号：CN118777975B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410760999.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于天线空域极化特征的极化敏感阵列测向方法，它属于阵列信号处理技术领域。本发明的目的是为解决由于现有方法中的天线和电磁波极化表述不统一以及未考虑接收天线的空域极化特性，导致DOA和空域极化参数估计的误差大的问题。本发明通过极化敏感阵列测向过程中发射天线和接收天线的极化定义、接收天线的旋转以及电磁波的极化状态在统一的全局直角坐标系下进行描述，可以量化描述天线的极化，使得电磁波和天线极化的描述更自然。同时本发明的测向方法还考虑了接收天线的空域极化特性的影响，提高了DOA和空域极化参数估计的精度。本发明方法可以应用于极化敏感阵列测向。
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