一种基于自适应多普勒滤波-Radon Fourier变换的水声多目标检测方法

    公开(公告)号:CN116299490B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310059340.0

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 一种基于自适应多普勒滤波‑RadonFourier变换的水声多目标检测方法,本发明涉及多目标检测方法。本发明的目的是为了解决主动声呐积累多个低信噪比和低信干比的弱运动目标时,由于强干扰的“失配”会淹没弱运动目标积累峰值的问题。过程为:一:将主动声呐接收到的多目标多脉冲回波信号整理成二维矩阵;进行下变频得到基带回波信号,对基带回波进行脉冲压缩;二:得到速度 下校正强干扰距离走动后的时域脉冲压缩信号;三:得到自适应陷波器多脉冲输出信号;四:对陷波器多脉冲输出信号作傅里叶变换,然后在频域上乘共轭相位,最后通过频域RFT变换完成多目标的相干积累;得到估计多目标的参数信息。本发明用于主动声呐探测弱运动目标(56)对比文件王珊;季伟;陈娟.基于运动目标检测的多脉冲相干积累算法《.科技信息》.2010,490-491.陈小龙;黄勇.MIMO雷达微弱目标长时积累技术综述《.信号处理》.2020,1947-1964.Denghui YAO.Long-Time CoherentIntegration for Non-Radial Moving TargetBased on Radon Fourier Transform withModified Variant Angle《.IEICETRANSACTIONS on Communications》.2022,665-674.张作霖.雷达高速弱目标长时间积累方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2015,1-72.梁璞;陈兴;刘让;商哲然;易天柱;卢大威.基于RFT和AMF融合聚焦的雷达弱小目标检测.航空兵器.2019,(第06期),1-9.

    基于宽带keystone变换的水声弱运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN115685169B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202211399125.7

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 基于宽带keystone变换的水声弱运动目标检测方法,本发明涉及弱运动目标检测方法。本发明的目的是为了解决主动声呐在低信噪比下探测弱运动目标时,由于运动目标速度模糊的模糊数在带宽内不恒定导致相干积累增益下降的问题。过程为:一:得到匹配滤波后的快时间维频域‑慢时间维时域矩阵;二:得到距离徒动校正后的快时间维‑慢时间维信号;三:对二的结果在慢时间维做傅里叶变换得到相干积累结果;在感兴趣的速度区间内重复一和二,对各个搜索速度下的相干积累结果进行极大值检测,获得极大值检测结果的最大值,基于最大值获得对应的时延和此时的速度,完成对弱运动目标参数的估计。本发明用于主动声呐探测弱目标领域。

    一种基于自适应多普勒滤波-Radon Fourier变换的水声多目标检测方法

    公开(公告)号:CN116299490A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310059340.0

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 一种基于自适应多普勒滤波‑RadonFourier变换的水声多目标检测方法,本发明涉及多目标检测方法。本发明的目的是为了解决主动声呐积累多个低信噪比和低信干比的弱运动目标时,由于强干扰的“失配”会淹没弱运动目标积累峰值的问题。过程为:一:将主动声呐接收到的多目标多脉冲回波信号整理成二维矩阵;进行下变频得到基带回波信号,对基带回波进行脉冲压缩;二:得到速度下校正强干扰距离走动后的时域脉冲压缩信号;三:得到自适应陷波器多脉冲输出信号;四:对陷波器多脉冲输出信号作傅里叶变换,然后在频域上乘共轭相位,最后通过频域RFT变换完成多目标的相干积累;得到估计多目标的参数信息。本发明用于主动声呐探测弱运动目标领域。

    一种基于宽带多脉冲相干积累的水声弱机动目标检测方法

    公开(公告)号:CN117192523B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311085691.5

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 一种基于宽带多脉冲相干积累的水声弱机动目标检测方法,本发明涉及基于宽带多脉冲相干积累的水声弱机动目标检测方法。本发明的目的是解决主动声呐探测多个低信噪比的弱机动目标时,相干积累增益下降的问题。过程为:步骤一:得到匹配滤波后的时域快时间维‑慢时间维矩阵;步骤二:构建机动目标的运动模型和机动目标在多脉冲匹配滤波后的宽带接收信号模型;步骤三:构建相干积累多脉冲机动目标的相位补偿函数;步骤四:遍历参数搜索区间,对每个搜索参数下多个机动目标的相干积累结果进行恒虚警检测,记录检测到目标时相干积累峰值对应的距离、速度、航向角和转弯角速度参数,完成对多个机动目标参数的估计。本发明用于主动声呐探测弱目标领域。

    一种基于宽带多脉冲相干积累的水声弱机动目标检测方法

    公开(公告)号:CN117192523A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311085691.5

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 一种基于宽带多脉冲相干积累的水声弱机动目标检测方法,本发明涉及基于宽带多脉冲相干积累的水声弱机动目标检测方法。本发明的目的是解决主动声呐探测多个低信噪比的弱机动目标时,相干积累增益下降的问题。过程为:步骤一:得到匹配滤波后的时域快时间维‑慢时间维矩阵;步骤二:构建机动目标的运动模型和机动目标在多脉冲匹配滤波后的宽带接收信号模型;步骤三:构建相干积累多脉冲机动目标的相位补偿函数;步骤四:遍历参数搜索区间,对每个搜索参数下多个机动目标的相干积累结果进行恒虚警检测,记录检测到目标时相干积累峰值对应的距离、速度、航向角和转弯角速度参数,完成对多个机动目标参数的估计。本发明用于主动声呐探测弱目标领域。

    基于宽带keystone变换的水声弱运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN115685169A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211399125.7

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 基于宽带keystone变换的水声弱运动目标检测方法,本发明涉及弱运动目标检测方法。本发明的目的是为了解决主动声呐在低信噪比下探测弱运动目标时,由于运动目标速度模糊的模糊数在带宽内不恒定导致相干积累增益下降的问题。过程为:一:得到匹配滤波后的快时间维频域‑慢时间维时域矩阵;二:得到距离徒动校正后的快时间维‑慢时间维信号;三:对二的结果在慢时间维做傅里叶变换得到相干积累结果;在感兴趣的速度区间内重复一和二,对各个搜索速度下的相干积累结果进行极大值检测,获得极大值检测结果的最大值,基于最大值获得对应的时延和此时的速度,完成对弱运动目标参数的估计。本发明用于主动声呐探测弱目标领域。

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