公开(公告)号：CN119489056A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411708837.1

申请日：2024-11-27

Applicant: 哈尔滨工程北米科技有限公司

Inventor： 李冰 ,  付旭东 ,  武中举 ,  李泽龙

IPC: B08B1/12 ,  B08B1/32 ,  B08B1/20 ,  B08B3/02 ,  B08B3/14 ,  B08B3/10 ,  F26B5/14 ,  F26B5/00

Abstract: 本发明公开了一种米粒清洗装置，属于米粒清洗领域，包括支架组件，所述支架组件的上表面安装有清洗机构，所述支架组件表面的两侧均安装有清理机构，所述清理机构包括安装于支架组件表面的联动盒，所述联动盒的一侧固定连接有与联动盒相连通的清理仓，所述清理仓的内部通过轴承座转动连接有两个相对应的清理辊；通过以上各装置之间的配合使用，通过进料管将米粒输送至清洗筒内部，通过螺旋杆使得米粒在清洗筒内部移动，同时通过进水管与雾化喷头的设置，对米粒表面进行喷淋，从而对米粒进行清理，且通过排污槽的设置，将清洗后的水排出，避免了污水对后续米粒的清洗造成影响，通过滑动板对导向筒进行密封，同时对导向筒内部注入清洗水。

公开(公告)号：CN119784594A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411990947.1

申请日：2024-12-31

Applicant: 哈尔滨工程大学 ,  哈尔滨工程北米科技有限公司

Inventor： 李冰 ,  李泽龙 ,  刘洪丹 ,  刘斌 ,  高天翔 ,  姜柏 ,  徐梁 ,  鲁喆 ,  晏彬 ,  贾思烨

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明属于留胚米加工品质检测技术领域，具体涉及一种在视觉模糊状态下的留胚米小目标图像特征增强方法、程序、设备及存储介质。本发明提出DF‑SRGAN的生成对抗网络整体结构，在网络的生成器中通过并联残差融合模块对图像的特征进行提取，通过逆卷积融合模块去学习上下文信息，通过残差反馈增强模块增强图像的局部细节，随后经过上采样和卷积操作后得到超分辨率图像。本发明对生成网络和对抗网络的损失函数进行改进，训练后的DF‑SRGAN网络可以生成高质量的留胚米图像，为后续研究提供优质图像数据支持。本发明可以同时生成大量的高质量留胚米图像数据，避免因小目标图像质量差而导致图像不可使用的问题。