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公开(公告)号：CN104156553B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201410195587.6
申请日：2014-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种无需信源数估计的相干信号波达方向估计方法及系统，在相干信号波达方向估计方法中包括初始化步骤、协方差矩阵计算步骤、构造Toeplitz矩阵步骤、构造中间变量步骤、功率谱计算步骤、搜索步骤。本发明的有益效果是本发明不需要预估计信源数，在实际应用中，由于信源数目难以检测，使得本发明优势十分突出，仿真结果证明了该本发明算法的有效性。
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公开(公告)号：CN104777449B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410607976.5
申请日：2014-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种在贝叶斯信息准则(BIC)框架下的信源数估计方法，适用于大规模自适应天线场景，能够在广义渐近条件下，即m，n→∞，m/n→c∈(0，∞)，m和n分别代表天线数和快拍数，在该条件下提供可靠的信源数目检测。本发明由对数似然函数和代价函数共同计算获得先验概率，并通过最大化先验概率，有效地得到了信源的数目。仿真结果证明本发明的信源数估计方法的优越性以及有效性。
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公开(公告)号：CN103344940B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310250573.5
申请日：2013-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S3/74
Abstract: 本发明提供了一种低复杂度的DOA估计方法及系统，在低复杂度的DOA估计方法中对样本数据做酉变换并将变换得到的数据分解为两部分，计算的自相关矩阵以及与的互相关矩阵，并分别提取出它们的实部。本发明的有益效果是只需要计算两个实数域的子样本协方差矩阵，通过Nystr？m方法构建出信号子空间，避免了构造整个样本协方差矩阵以及其特征值分解，从而进一步降低了复杂度。
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公开(公告)号：CN103391143A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310323811.0
申请日：2013-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明适用认知无线电领域，提供了一种基于特征值的多天线盲频谱感知方法，包括以下步骤A、根据天线的输出计算样本协方差矩阵；B、利用样本协方差矩阵计算EMR盲检测统计量ξEMR；C、依据给定的虚警概率ε计算检测门限γEMR；D、根据统计量ξEMR与检测门限γEMR的关系判断主信号的有无，当ξEMR>γEMR时，则判定主信号存在，当ξEMR
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公开(公告)号：CN104679976B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410606028.X
申请日：2014-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F19/00
Abstract: 为了解决在实际应用中传统的固定更新步长，以及未考虑信号的非圆性时的收敛速度慢以及均方误差大等问题，本发明提出收缩线性和收缩广义线性的复最小二乘算法适用与自适应波束形成，利用了权值更新时的可变步长，使得不考虑噪声时的后验误差的瞬时平均误差最小化，并且收缩广义线性的复最小二乘算法还考虑了期望信号的非圆性。这两种方法提高了收敛速度以及大大地降低稳态均方误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104215947B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410409417.3
申请日：2014-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明基于结构最小二乘SLS方法，提出了一种用于多输入多输出MIMO雷达系统中联合估计目标离开角度(DOD)和到达角度(DOA)的方法——SLS-ESPRIT算法。利用结构最小二乘法求解旋转不变性方程，并且迭代最小化信号子空间的估计误差，提高了信号子空间的估计精度，增强了角度估计性能。并且通过仿真实验结果证明本发明的方法的有效性。
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公开(公告)号：CN104156553A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410195587.6
申请日：2014-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种无需信源数估计的相干信号波达方向估计方法及系统，在相干信号波达方向估计方法中包括初始化步骤、协方差矩阵计算步骤、构造Toeplitz矩阵步骤、构造中间变量步骤、功率谱计算步骤、搜索步骤。本发明的有益效果是本发明不需要预估计信源数，在实际应用中，由于信源数目难以检测，使得本发明优势十分突出，仿真结果证明了该本发明算法的有效性。
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公开(公告)号：CN104569920A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410648424.9
申请日：2014-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明提供了一种无需信源数信息的联合估计多重信号到达角度(DOA) 和频率的方法，通过一组联合对角化矩阵构建了两个无需信源数信息的代价函数，分别估计信号的到达角度和频率，避免了传统算法中二维搜索所带来的极大计算量，该方法只需在相应的空间域和频率域进行一维搜索便可得到DOA和频率。仿真结果证明了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN104215947A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410409417.3
申请日：2014-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/40
CPC classification number: G01S13/003 , G01S7/021 , G01S7/023
Abstract: 本发明基于结构最小二乘SLS方法，提出了一种用于多输入多输出MIMO雷达系统中联合估计目标离开角度(DOD)和到达角度(DOA)的方法——SLS-ESPRIT算法。利用结构最小二乘法求解旋转不变性方程，并且迭代最小化信号子空间的估计误差，提高了信号子空间的估计精度，增强了角度估计性能。并且通过仿真实验结果证明本发明的方法的有效性。
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公开(公告)号：CN103344940A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310250573.5
申请日：2013-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S3/74
Abstract: 本发明提供了一种低复杂度的DOA估计方法及系统，在低复杂度的DOA估计方法中对样本数据做酉变换并将变换得到的数据分解为两部分，计算的自相关矩阵以及与的互相关矩阵，并分别提取出它们的实部。本发明的有益效果是只需要计算两个实数域的子样本协方差矩阵，通过Nyström方法构建出信号子空间，避免了构造整个样本协方差矩阵以及其特征值分解，从而进一步降低了复杂度。
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