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公开(公告)号：CN104777449B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410607976.5
申请日：2014-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种在贝叶斯信息准则(BIC)框架下的信源数估计方法，适用于大规模自适应天线场景，能够在广义渐近条件下，即m，n→∞，m/n→c∈(0，∞)，m和n分别代表天线数和快拍数，在该条件下提供可靠的信源数目检测。本发明由对数似然函数和代价函数共同计算获得先验概率，并通过最大化先验概率，有效地得到了信源的数目。仿真结果证明本发明的信源数估计方法的优越性以及有效性。
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公开(公告)号：CN104407335B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410577517.7
申请日：2014-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了一种基于SLS-NC-ESPRIT算法的3轴交叉阵列的DOA估计方法，适用于严格二阶非圆(NC)信号的DOA的估计。不同于传统的DOA估计算法，本发明提出的方法首先利用了信号的非圆特性，扩大了阵列的虚拟空间，提高了估计精度并使得可检测信源数增加；其次利用了子阵列配置的重叠结构，考虑了信号子空间误差的重叠性，利用结构最小二乘(SLS)方法有效地解决了3个交叉阵列轴方向上的旋转不变方程；最后以增加约束条件的形式保证了3个轴方向具有近似相同的特征矢量，从而解决了当来波信号在某一轴方向有相同投影时引入的秩亏问题，保证了算法的有效性，提供了更精确的DOA估计值。
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公开(公告)号：CN104777449A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201410607976.5
申请日：2014-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G01S3/02
Abstract: 本发明提供了一种在贝叶斯信息准则(BIC)框架下的信源数估计方法，适用于大规模自适应天线场景，能够在广义渐近条件下，即m，n→∞，m/n→c∈(0，∞)，m和n分别代表天线数和快拍数，在该条件下提供可靠的信源数目检测。本发明由对数似然函数和代价函数共同计算获得先验概率，并通过最大化先验概率，有效地得到了信源的数目。仿真结果证明本发明的信源数估计方法的优越性以及有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104569920B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410648424.9
申请日：2014-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明提供了一种无需信源数信息的联合估计多重信号到达角度(DOA)和频率的方法，通过一组联合对角化矩阵构建了两个无需信源数信息的代价函数，分别估计信号的到达角度和频率，避免了传统算法中二维搜索所带来的极大计算量，该方法只需在相应的空间域和频率域进行一维搜索便可得到DOA和频率。仿真结果证明了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN104679976A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201410606028.X
申请日：2014-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F19/00
Abstract: 为了解决在实际应用中传统的固定更新步长，以及未考虑信号的非圆性时的收敛速度慢以及均方误差大等问题，本发明提出收缩线性和收缩广义线性的复最小二乘算法适用与自适应波束形成，利用了权值更新时的可变步长，使得不考虑噪声时的后验误差的瞬时平均误差最小化，并且收缩广义线性的复最小二乘算法还考虑了期望信号的非圆性。这两种方法提高了收敛速度以及大大地降低稳态均方误差。
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公开(公告)号：CN104407335A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410577517.7
申请日：2014-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明提出了一种基于SLS-NC-ESPRIT算法的3轴交叉阵列的DOA估计方法，适用于严格二阶非圆(NC)信号的DOA的估计。不同于传统的DOA估计算法，本发明提出的方法首先利用了信号的非圆特性，扩大了阵列的虚拟空间，提高了估计精度并使得可检测信源数增加；其次利用了子阵列配置的重叠结构，考虑了信号子空间误差的重叠性，利用结构最小二乘(SLS)方法有效地解决了3个交叉阵列轴方向上的旋转不变方程；最后以增加约束条件的形式保证了3个轴方向具有近似相同的特征矢量，从而解决了当来波信号在某一轴方向有相同投影时引入的秩亏问题，保证了算法的有效性，提供了更精确的DOA估计值。
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公开(公告)号：CN104679976B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410606028.X
申请日：2014-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F19/00
Abstract: 为了解决在实际应用中传统的固定更新步长，以及未考虑信号的非圆性时的收敛速度慢以及均方误差大等问题，本发明提出收缩线性和收缩广义线性的复最小二乘算法适用与自适应波束形成，利用了权值更新时的可变步长，使得不考虑噪声时的后验误差的瞬时平均误差最小化，并且收缩广义线性的复最小二乘算法还考虑了期望信号的非圆性。这两种方法提高了收敛速度以及大大地降低稳态均方误差。
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公开(公告)号：CN104569920A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410648424.9
申请日：2014-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明提供了一种无需信源数信息的联合估计多重信号到达角度(DOA) 和频率的方法，通过一组联合对角化矩阵构建了两个无需信源数信息的代价函数，分别估计信号的到达角度和频率，避免了传统算法中二维搜索所带来的极大计算量，该方法只需在相应的空间域和频率域进行一维搜索便可得到DOA和频率。仿真结果证明了该方法的有效性。
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