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公开(公告)号：CN104569920B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410648424.9
申请日：2014-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明提供了一种无需信源数信息的联合估计多重信号到达角度(DOA)和频率的方法，通过一组联合对角化矩阵构建了两个无需信源数信息的代价函数，分别估计信号的到达角度和频率，避免了传统算法中二维搜索所带来的极大计算量，该方法只需在相应的空间域和频率域进行一维搜索便可得到DOA和频率。仿真结果证明了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN104156553B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201410195587.6
申请日：2014-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种无需信源数估计的相干信号波达方向估计方法及系统，在相干信号波达方向估计方法中包括初始化步骤、协方差矩阵计算步骤、构造Toeplitz矩阵步骤、构造中间变量步骤、功率谱计算步骤、搜索步骤。本发明的有益效果是本发明不需要预估计信源数，在实际应用中，由于信源数目难以检测，使得本发明优势十分突出，仿真结果证明了该本发明算法的有效性。
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公开(公告)号：CN104777449B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410607976.5
申请日：2014-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种在贝叶斯信息准则(BIC)框架下的信源数估计方法，适用于大规模自适应天线场景，能够在广义渐近条件下，即m，n→∞，m/n→c∈(0，∞)，m和n分别代表天线数和快拍数，在该条件下提供可靠的信源数目检测。本发明由对数似然函数和代价函数共同计算获得先验概率，并通过最大化先验概率，有效地得到了信源的数目。仿真结果证明本发明的信源数估计方法的优越性以及有效性。
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公开(公告)号：CN104215947B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410409417.3
申请日：2014-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明基于结构最小二乘SLS方法，提出了一种用于多输入多输出MIMO雷达系统中联合估计目标离开角度(DOD)和到达角度(DOA)的方法——SLS-ESPRIT算法。利用结构最小二乘法求解旋转不变性方程，并且迭代最小化信号子空间的估计误差，提高了信号子空间的估计精度，增强了角度估计性能。并且通过仿真实验结果证明本发明的方法的有效性。
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公开(公告)号：CN104156553A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410195587.6
申请日：2014-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种无需信源数估计的相干信号波达方向估计方法及系统，在相干信号波达方向估计方法中包括初始化步骤、协方差矩阵计算步骤、构造Toeplitz矩阵步骤、构造中间变量步骤、功率谱计算步骤、搜索步骤。本发明的有益效果是本发明不需要预估计信源数，在实际应用中，由于信源数目难以检测，使得本发明优势十分突出，仿真结果证明了该本发明算法的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104569920A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410648424.9
申请日：2014-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明提供了一种无需信源数信息的联合估计多重信号到达角度(DOA) 和频率的方法，通过一组联合对角化矩阵构建了两个无需信源数信息的代价函数，分别估计信号的到达角度和频率，避免了传统算法中二维搜索所带来的极大计算量，该方法只需在相应的空间域和频率域进行一维搜索便可得到DOA和频率。仿真结果证明了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN104215947A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410409417.3
申请日：2014-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01S7/40
CPC classification number: G01S13/003 , G01S7/021 , G01S7/023
Abstract: 本发明基于结构最小二乘SLS方法，提出了一种用于多输入多输出MIMO雷达系统中联合估计目标离开角度(DOD)和到达角度(DOA)的方法——SLS-ESPRIT算法。利用结构最小二乘法求解旋转不变性方程，并且迭代最小化信号子空间的估计误差，提高了信号子空间的估计精度，增强了角度估计性能。并且通过仿真实验结果证明本发明的方法的有效性。
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公开(公告)号：CN104777449A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201410607976.5
申请日：2014-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G01S3/02
Abstract: 本发明提供了一种在贝叶斯信息准则(BIC)框架下的信源数估计方法，适用于大规模自适应天线场景，能够在广义渐近条件下，即m，n→∞，m/n→c∈(0，∞)，m和n分别代表天线数和快拍数，在该条件下提供可靠的信源数目检测。本发明由对数似然函数和代价函数共同计算获得先验概率，并通过最大化先验概率，有效地得到了信源的数目。仿真结果证明本发明的信源数估计方法的优越性以及有效性。
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公开(公告)号：CN104298850A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410345535.2
申请日：2014-07-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种信源数未知的相干信号测向方法及系统，该相干信号测向方法包括初始化步骤、四阶累积量矩阵计算步骤、构造Toeplitz矩阵步骤、构造中间变量步骤、功率谱计算步骤、搜索步骤。本发明的有益效果是：本发明通过构造一组基于四阶累积量的Toeplitz矩阵对相干信号进行解相关，由于Toeplitz矩阵具有联合对角化结构，所以不需要任何有关信源数目的先验知识，本发明设计出了一种新的代价函数，能有效地估计出波达方向。
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公开(公告)号：CN104021293A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410253498.2
申请日：2014-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于结构最小二乘法的联合DOA-频率估计方法，解决了传统ESPRIT算法联合估计DOA和频率时，对相干信号失效的问题。不同于传统ESPRIT算法中使用的抽样协方差矩阵，本发明采用前后向平均协方差矩阵将其替换，规避了ESPRIT算法在处理相干信号存有的风险，同时也克服了最优时域因子难以获取的问题。考虑信号子空间的误差，再运用SLS求解旋转不变方程，获取精度更高的信号子空间，完成对信号DOA和频率的鲁棒估计。
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