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公开(公告)号:CN105701541A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201610020097.1
申请日:2016-01-13
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06N3/063
CPC classification number: G06N3/063
Abstract: 本发明适用于半导体集成电路技术领域,提供了一种基于忆阻器脉冲神经网络的电路结构,所述电路结构包括忆阻器单元及输出神经元单元,所述忆阻器单元的输出点连接所述输出神经元单元的输入端,根据识别的图像及字符转换成脉冲电信号,利用脉冲电信号来改变忆阻器单元的阻止实现脉冲神经网络的权值更新。基于忆阻器的脉冲神经网络电路相较于传统神经网络电路不存在电易失性缺点,精度更高,同时由于忆阻器是基本的电路元件,不需要单独存储,节省了权值传输时间并且保持精度不变。提高了脉冲神经网络电路的处理速度;降低了脉冲神经网络电路的功耗。