一种面向远海风电场的卫星在轨安全异常识别方法

    公开(公告)号:CN117278109A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311546226.7

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 一种面向远海风电场的卫星在轨安全异常识别方法,包括:系统初始化阶段:可信权威中心设定系统的基本安全参数,包括哈希函数和指纹函数,并初始化XOR过滤器;第一类卫星和第二类卫星经设置以准备后续的数据处理;异常数据组织阶段:第一类卫星接收远海风电场的远程管理者发送的异常数据并添加到XOR过滤器,利用XOR过滤器的指纹来生成相应元素并发送给第二类卫星;异常数据求交阶段:第二类卫星接收远海风电场传感器实时数据集合,用XOR过滤器过滤掉不属于交集的元素,然后与第一类卫星共同完成两个集合求交过程,即异常数据的识别过程本方法既满足卫星在轨处理中异常数据机密性、可用性和完整性的安全需求,又极大减少了在轨计算开销和通信开销。

    卫星在轨安全异常识别方法、系统及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN117278109B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311546226.7

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 一种面向远海风电场的卫星在轨安全异常识别方法,包括:系统初始化阶段:可信权威中心设定系统的基本安全参数,包括哈希函数和指纹函数,并初始化XOR过滤器;第一类卫星和第二类卫星经设置以准备后续的数据处理;异常数据组织阶段:第一类卫星接收远海风电场的远程管理者发送的异常数据并添加到XOR过滤器,利用XOR过滤器的指纹来生成相应元素并发送给第二类卫星;异常数据求交阶段:第二类卫星接收远海风电场传感器实时数据集合,用XOR过滤器过滤掉不属于交集的元素,然后与第一类卫星共同完成两个集合求交过程,即异常数据的识别过程本方法既满足卫星在轨处理中异常数据机密性、可用性和完整性的安全需求,又极大减少了在轨计算开销和通信开销。

    基于卫星边缘计算的安全在轨差异识别方法

    公开(公告)号:CN118139041B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410543385.X

    申请日:2024-05-05

    Abstract: 一种基于卫星边缘计算的安全在轨差异识别方法,在初始化阶段,可信第三方TA配置基本安全参数,初始化布谷鸟过滤器,并为两颗卫星分别选择对称的可逆矩阵作为密钥,同时生成公钥,并在卫星与地面站之间共享对称会话密钥。在粗粒度比较阶段,两颗卫星将收集的遥感图像划分为子图像,并通过布谷鸟过滤器识别可能存在差异的子图像,然后使用MSIP协议计算子图像的结构化项向量的内积,以比较差异而保护数据隐私。在细粒度比较和识别阶段,第二卫星利用DCTree结构进一步精确识别差异。在结果处理阶段,第二卫星将根据比较结果决定是否将加密的子图像内容发送至地面站。该方法确保了卫星间数据交换的安全性和保密性,同时减少了卫星下行传输的数据量。

    基于卫星边缘计算的安全在轨差异识别方法

    公开(公告)号:CN118139041A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410543385.X

    申请日:2024-05-05

    Abstract: 一种基于卫星边缘计算的安全在轨差异识别方法,在初始化阶段,可信第三方TA配置基本安全参数,初始化布谷鸟过滤器,并为两颗卫星分别选择对称的可逆矩阵作为密钥,同时生成公钥,并在卫星与地面站之间共享对称会话密钥。在粗粒度比较阶段,两颗卫星将收集的遥感图像划分为子图像,并通过布谷鸟过滤器识别可能存在差异的子图像,然后使用MSIP协议计算子图像的结构化项向量的内积,以比较差异而保护数据隐私。在细粒度比较和识别阶段,第二卫星利用DCTree结构进一步精确识别差异。在结果处理阶段,第二卫星将根据比较结果决定是否将加密的子图像内容发送至地面站。该方法确保了卫星间数据交换的安全性和保密性,同时减少了卫星下行传输的数据量。

    基于重构计算的通用并行矩阵乘法器

    公开(公告)号:CN117519641A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311580685.7

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于重构计算的通用并行矩阵乘法器。所述乘法器包括矩阵重构模块、乘法模块、压缩模块、移位模块和累加模块。矩阵数据经过矩阵重构模块根据其比特位重构为多组单比特数据后,在乘法模块中相乘;相乘得到的结果被压缩模块压缩。压缩模块中的压缩器能够同时实现对六个数据进行压缩。最后压缩的结果经过移位模块移位,累加模块累加后得到矩阵数据相乘的结果。根据本发明提供的矩阵乘法器,通过由压缩器组成的压缩模块对数据进行压缩,能够提高压缩效率;同时压缩器还可以进行部分移位计算,承担后续移位模块的部分职责,从而减小矩阵乘法器的面积开销;通过根据比特位来分解矩阵数据,能够实现对有符号数和无符号数的计算。

    基于完整性审计与通信时延的云数据安全定位方法

    公开(公告)号:CN109688107A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811384531.X

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明属于分布式数据地理定位技术领域,公开了一种基于完整性审计与通信时延的云数据安全定位方法;数据所有者使用Reed-Solomon纠错码将原始数据文件编码和加密,编码操作将在初始化阶段完成;当数据拥有者想要定位其云中的数据时,要求各个代理节点进行分布式挑战操作;收到数据拥有者指令的各分布式代理将挑战云存储;云服务器需要接收一组挑战请求并提供证明结果;云服务器执行挑战响应协议并向每个代理节点广播可恢复性证明;在验证阶段,分布式节点主要执行可恢复性验证功能和提取地理测量信息;数据所有者运行位置估计算法估计云服务器的位置。本发明可以检查操纵延迟并伪造位置的潜在恶意服务器;通过理论分析,认为是有效和正确的。

    一种智能路灯道路监测系统及其监测方法

    公开(公告)号:CN104853498A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510271376.0

    申请日:2015-05-25

    CPC classification number: Y02B20/48

    Abstract: 一种智能路灯道路监测系统及其监测方法,监测系统包括在分组后的路灯中设置一个主路灯模块及若干个从路灯模块;主路灯模块包括单独与操控中心相连的摄像头,与内部处理器相连的照明子模块、环境监测子模块以及测速和车流量统计子模块,从路灯模块包括照明子模块;主路灯模块与从路灯模块相互连接,且各组的主路灯模块内部处理器还与远程的操控中心进行无线互联。监测方法包括首先系统启动后,完成各个模块的初始化工作,并开启PWM调光器,气体采样风机和所有传感器,以及用于检测车辆经过的光电传感器;然后系统进行照明控制,道路监控,环境监测以及测速和车流量统计;本发明在智能照明控制中集成多种监测功能,设备布局合理,监测结果直观。

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