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公开(公告)号：CN117894029A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311863158.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V30/412 , G06V30/414 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种文档表格自动检测方法，首先根据输入文件类别调用PDF解析器或者OCR模块从文档页中抽取文本块及其属性；其次对文本块进行预处理，结合其位置信息获得特征向量；将文本块特征向量输入二维文本位置编码器，获得蕴含全局信息的文本表示向量；利用文本表示向量对文本块进行分类，输出对应的表格边界类别；通过启发式算法，对分类为表格内文本的文本块进行聚合，生成候选表格区域；最后利用表格边界类别，对候选表格区域进行进一步切分，输出最终表格区域边界。相对于现有技术，本发明能准确、稳定地检测出文档中表格所在位置。
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公开(公告)号：CN119809701A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510289812.0
申请日：2025-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06N3/084 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种债券自动定价方法及系统，包括：运行债券表示计算模型，打开债券向量数据库；对新成交债券交易数据进行预处理，得到预处理后的近期新成交债券交易数据，更新债券表示计算模型和债券向量数据库；将预处理后的待预测债券输入债券表示计算模型，得到待预测债券表示向量；构建待预测债券的动态对比库；将待预测债券表示向量和动态对比库输入相似券计算模块，得到与待预测债券对应的相似券有序列表，输入定价模块，得到待预测债券的定价。本发明实现了基于深度学习的债券自动定价以及相似债券自动推荐，提高了债券定价的准确性和效率。给没有经验的交易员或者投资经理提供一个债券的参考价格，提高债券定价市场的智能化与精准化。
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公开(公告)号：CN118553433A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410647051.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种疾病诊疗因果知识图谱构建方法及装置，所述方法包括：载入以患者为中心的疾病诊疗知识图谱，所述知识图谱包括：疾病层，患者属性层，症状、检查及治疗层；从疾病诊疗知识图谱中抽取疾病诊断因果关系链候选数据集；从疾病诊疗知识图谱中抽取治疗决策因果关系链候选数据集；从疾病诊断因果关系链候选数据集中挖掘疾病诊断因果关系链；从治疗决策因果关系链候选数据集中挖掘治疗决策因果关系链；合并疾病诊断因果关系链与治疗决策因果关系链，以患者属性子集为中心构建并输出疾病诊疗因果知识图谱。本发明能够充分利用医疗数据库中结构化、半结构化病历知识，自动学习患者病历知识实体间的因果性关系，提升辅助诊断效率。
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公开(公告)号：CN116580411A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310843671.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于指令的文档图像处理方法及系统，所述方法包括：获取文档图像，并将所述文档图像输入至文档图像编码模型获得文档图像视觉特征；获取文档处理操作指令，并将所述文档处理操作指令输入至文档处理指令解析模型得到简单操作指令序列；将所述简单操作指令序列输入至文档处理指令编码模型，得到文档指令语义特征；将所述文档图像视觉特征和所述文档指令语义特征输入至文档多模态大模型，得到图像变换操作序列和模态输出内容；获取文档处理修订指令，基于所述文档处理修订指令完成所述文档图像处理。本发明通过深入理解文档格式和内容，有效与用户进行交互，通过解析用户指令，准确完成定制化文档操作，并根据用户反馈进行迭代修订。
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公开(公告)号：CN120012715A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411887436.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中山大学附属第八医院(深圳福田)
IPC: G06F40/126 , G06F40/58 , G06N3/096 , G16H10/60
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型迁移学习的ICD自动编码的方法及系统，包括：输入低资源语言的电子病历数据，使用大语言模型，识别待编码文本的类型；基于待编码的内容，构建多语言ICD自动编码指令；使用语言迁移ICD自动编码大模型，对待编码内容进行ICD自动编码，输出I CD编码结果；基于低资源语言的编码规则，对输出的ICD编码结果进行验证与对齐，输出最终编码结果。本发明利用大语言模型的多语言能力，对于低资源语言环境下获取人工标注数据较难的ICD自动编码任务，有效减少了人工标注工作量、降低大语言模型在I CD编码任务上的落地成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118551851A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410447644.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06N5/045 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/35 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于分治智能体的回答质量评估方法及系统，所述方法包括将复杂问题文本及对应的回答文本输入问答拆分单元，以获得语义独立的子问答对；通过检索智能体获取所述子问答对相关的领域知识和评分标准；利用文本提示融合子问答对、领域知识及相关评分标准，输入到大模型以生成子问答对的评估解释；融合各子问答对的评估过程，生成完整问答对的评估逻辑和评估结果。本发明的核心是采用分治的思想对问答对语义匹配过程进行合理分解和合并，高效融入外部知识，有效实现逻辑可控的可解释评估过程。本发明能够准确匹配问答语义、有效利用领域知识、逻辑可控的生成可解释评估过程，从而提高问答评估系统的可解释性，促进评估系统落地和应用。
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公开(公告)号：CN118446211A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410502905.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06Q40/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的交易指令解析方法、系统及介质，该方法包括：输入包含多组投资交易指令的原始文本，使用指令组拆分语言模型对输入的原始文本进行指令组拆分，得到没有交叉依赖指令要素的独立指令组列表；对于独立指令组列表中的每个独立指令组，构建交易指令识别提示语句，输入交易指令识别大模型，生成对应的多条交易指令组成的交易指令列表；对于所得到的交易指令列表中的每条交易指令，与交易业务知识库进行匹配验证，修正与补全对应指令要素，输出修正与补全后的最终交易指令。本发明能准确地理解交易指令，降低人力成本，提高工作效率，完善投资指令的后处理成果，实现业务逻辑上的规则校验与匹配。
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公开(公告)号：CN119943247A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510444039.0
申请日：2025-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种手术操作记录自动编码方法与系统，包括：获取并进行病人的手术操作记录预处理；选择AI编码功能，基于手术编码模型生成手术编码结果及其对应的证据片段；对编码结果以及其在证据交互模块中对应的证据片段进行审核，并对多编、错编和漏编的编码结果及证据片段进行错误纠正，标记错误原因；对证据片段的顺序进行手工调整；对典型手术操作记录进行收藏，并描述收藏理由；将编码结果及证据片段、审核后的编码结果及证据片段、收藏的手术操作记录和收藏理由保存在数据库模块中。本发明可减少人工编码负担，提升医保结算效率，同时通过持续学习优化模型性能。
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公开(公告)号：CN119723599A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411558280.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请提供了一种基于多模态大模型的图片金融指令解析方法及相关装置。方法包括：S1，输入包含投资交易指令的原始文档图片，使用光学字符识别模型对原始文档图片进行文本识别，得到文本块列表；S2，针对文本块列表，构建图片交易指令解析提示语句和位置信息向量，并将图片交易指令解析提示语句和位置信息向量输入图片交易指令解析大模型，由图片交易指令解析大模型输出对应的交易指令列表，交易指令列表包含图片中所有的交易指令；S3，针对交易指令列表，与交易业务知识库进行比对和验证，根据业务规则补充附属要素，以及根据文本特征修正因光学字符识别错误导致的文本错误要素；S4，输出经过上述处理步骤后的完整交易指令。
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公开(公告)号：CN119092046A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411085702.4
申请日：2024-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中山大学附属第八医院(深圳福田)
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的手术操作记录自动编码方法及系统，输入手术操作记录；对手术操作记录进行模态分类，根据不同模态采用不同的预先处理方式，统一处理为文本模态；根据输入的手术操作记录对应的术种，构建证据引导的手术编码自动抽取的提示语句；将处理后的文本送入可关联证据的手术记录自动编码大语言模型，大语言模型提取并输出文本中蕴含的标准手术操作名称；根据制定的映射字典，获取大语言模型生成的标准手术操作名词对应的代码。利用大语言模型语言能力强大的特点，大大降低了训练成本和二次训练的成本，仅需少量的训练数据便可使模型达到可实用水平，提高手术操作记录编码工作的效率和准确性。
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