一种深度学习任务混合部署方法及系统

    公开(公告)号:CN119987974A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510445993.1

    申请日:2025-04-10

    Abstract: 本发明涉及计算机深度学习技术领域,特别涉及一种深度学习任务混合部署方法及系统。其方法包括:S1.用户通过Kubernetes原生接口提交任务;S2.任务调度优化器根据资源需求和服务等级分析任务并分配至合适节点;S3.SLO管理器跟踪系统各项性能指标的实时数据,并将实时数据与预先设定的服务等级目标进行对比;S4.Koordlet组件在目标节点上执行具体的资源分配操作;S5.流量安全监控器对各节点之间的数据流进行实时监测。本发明通过分析深度学习任务资源使用的周期性规律,提出针对不同类型资源的混合部署的策略,实现在线与离线任务的动态资源共享,同时确保系统在高负载条件下仍能稳定高效运行。

    一种使用纠删码的日志复制解耦共识方法及存储介质

    公开(公告)号:CN118689884A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410704840.X

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明提供了一种使用纠删码的日志复制解耦共识方法及存储介质,该日志复制解耦共识方法包括:第一步骤:客户端将请求发送给集群;第二步骤:集群在收到客户端的请求之后开始处理客户端的请求;第三步骤:集群在完成日志的提交之后,向客户端回复,表示客户端的请求已经完成。本发明的有益效果是:1.本发明的日志复制解耦共识方法能够有效降低领导者节点的负载,解决了由于领导者性能瓶颈所导致的系统性能问题;2.本发明的日志复制解耦共识方法能够处理物联网场景中存在大量的非事务性数据;3.本发明的日志复制解耦共识方法确保了即使在健康节点数量减少的情况下,仍能够有效地减少系统的网络和存储资源消耗。

    一种基于联盟链的物联网动态持续身份认证系统

    公开(公告)号:CN117714024A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311495484.7

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于联盟链的物联网动态持续身份认证系统,包括联盟链层、网关层、设备层,联盟链层用于存放静态身份认证阶段身份认证相关的数据和设备间的信任数据,所存放的数据由部署在各个物联网服务节点上的区块链节点共同维护;网关层安装有身份认证模块,网关层用于存放和维护身份认证相关数据,网关层通过智能合约接口读写所述联盟链层的账本数据;设备层用于进行设备间的信任评估,并将得到的信任值传输到所述网关层,负责收集设备间的交互评价结果,并传输到网关层,以及生成身份认证相关的数据信息,参与身份认证。本发明的有益效果是:该物联网动态持续身份认证系统通过维护设备身份的安全性和有效性,进而维护物联网系统的安全性。

    一种DAG任务执行逻辑复杂度的优化方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114880083A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210294290.X

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本发明涉及数据处理领域,特别涉及一种DAG任务执行逻辑复杂度的优化方法及存储介质。基于DAG任务内拓扑结构的特点对其执行时产生的影响进行深度分析,提出了能够有效降低DAG任务执行逻辑复杂度的无效边删除优化方法。首先提出DAG任务内无效边的概念,即DAG任务中子任务之间多余的执行逻辑约束条件。证明了从DAG任务中删除无效边可以在不影响DAG任务固有的执行逻辑和对DAG任务的最坏情况下响应时间分析的前提下来降低其执行逻辑的复杂度。通过大样本空间的数据的实验结果表明,IED优化方法能够平均减少DAG任务中36.96%的无效边,并且平均减少86.9%的DAG任务WCRT分析时间。

    基于DAG任务拓扑结构的处理器资源分配方法、存储介质

    公开(公告)号:CN114880111A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210295009.4

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本发明涉及数据处理领域,特别提供了一种有向无环图DAG任务模型的实时系统中基于DAG任务拓扑结构的处理器资源分配方法。研究了DAG任务内拓扑结构的特点对其执行时产生的影响进行深度分析,提出了提出一个基于拓扑结构的DAG任务分配方法。该方法可以有效的降低DAG任务集在系统上的最坏情况下响应时间,从而提升系统处理器资源利用率。通过理论分析和真实平台测试这两个维度的实验结果表明TDTA处理器资源分配方法相较于最新的处理器资源分配方法而言可以平均降低DAG任务集42.43%的最坏情况下响应时间。

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