公开(公告)号：CN114880111A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210295009.4

申请日：2022-03-24

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 张伟哲 ,  吴毓龙 ,  关楠 ,  杨健 ,  王德胜 ,  方滨兴

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明涉及数据处理领域，特别提供了一种有向无环图DAG任务模型的实时系统中基于DAG任务拓扑结构的处理器资源分配方法。研究了DAG任务内拓扑结构的特点对其执行时产生的影响进行深度分析，提出了提出一个基于拓扑结构的DAG任务分配方法。该方法可以有效的降低DAG任务集在系统上的最坏情况下响应时间，从而提升系统处理器资源利用率。通过理论分析和真实平台测试这两个维度的实验结果表明TDTA处理器资源分配方法相较于最新的处理器资源分配方法而言可以平均降低DAG任务集42.43%的最坏情况下响应时间。

公开(公告)号：CN103530659A

公开(公告)日：2014-01-22

申请号：CN201310492782.0

申请日：2013-10-18

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 徐勇 ,  李学东 ,  杨健 ,  张大鹏 ,  李静

IPC: G06K9/66 ,  G06K9/00 ,  G07C1/10

Abstract: 本发明提出了一种结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法和考勤系统。该考勤系统分为两个部分：注册和识别。注册部分包括人脸检测、图像采集和特征提取，并将人脸特征存储到人脸库中；识别部分包括人脸检测、图像采集、特征提取和人脸识别，最后输出识别结果。该系统运用本发明提出的结合原始人脸图像和其对称脸图像的人脸识别方法，该方法简单且计算效率高，几乎所有基于表示的分类方法可以用该方案进行改进。实验结果表明，该方法可以大大提高基于表示的分类方法的准确率。使用本发明提出的结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法的考勤系统能够提高考勤登记时的速度，提高识别的准确率，更加方便实用。

公开(公告)号：CN103530659B

公开(公告)日：2017-08-22

申请号：CN201310492782.0

申请日：2013-10-18

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 徐勇 ,  李学东 ,  杨健 ,  张大鹏 ,  李静

IPC: G06K9/66 ,  G06K9/00 ,  G07C1/10

Abstract: 本发明提出了一种结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法和考勤系统。该考勤系统分为两个部分：注册和识别。注册部分包括人脸检测、图像采集和特征提取，并将人脸特征存储到人脸库中；识别部分包括人脸检测、图像采集、特征提取和人脸识别，最后输出识别结果。该系统运用本发明提出的结合原始人脸图像和其对称脸图像的人脸识别方法，该方法简单且计算效率高，几乎所有基于表示的分类方法可以用该方案进行改进。实验结果表明，该方法可以大大提高基于表示的分类方法的准确率。使用本发明提出的结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法的考勤系统能够提高考勤登记时的速度，提高识别的准确率，更加方便实用。

公开(公告)号：CN114880083A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210294290.X

申请日：2022-03-24

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 张伟哲 ,  吴毓龙 ,  关楠 ,  杨健 ,  王德胜 ,  方滨兴

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种DAG任务执行逻辑复杂度的优化方法及存储介质。基于DAG任务内拓扑结构的特点对其执行时产生的影响进行深度分析，提出了能够有效降低DAG任务执行逻辑复杂度的无效边删除优化方法。首先提出DAG任务内无效边的概念，即DAG任务中子任务之间多余的执行逻辑约束条件。证明了从DAG任务中删除无效边可以在不影响DAG任务固有的执行逻辑和对DAG任务的最坏情况下响应时间分析的前提下来降低其执行逻辑的复杂度。通过大样本空间的数据的实验结果表明，IED优化方法能够平均减少DAG任务中36.96%的无效边，并且平均减少86.9%的DAG任务WCRT分析时间。